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检测并识别未经授权使用DIKWP专利的行为 (初学者版)

已有 619 次阅读 2024-9-5 15:27 |系统分类:论文交流

 

 

 

 

检测并识别未经授权使用DIKWP专利的行为

(初学者版)

 

段玉聪

贡献者:弓世明

 

国际人工智能DIKWP测评标准委员会(DIKWP-SC)

世界人工意识协会(WAC)

世界人工意识大会(WCAC)

联系邮箱:duanyucong@hotmail.com

 

 

 

 

 

 

目录

 

1 专利监控和监视

2 技术和产品分析

3 法律和监管审查

4 数字取证与数据分析

5 与法律和技术专家合作

6 与技术社区互动

7 执法和诉讼

8 许可和版税审计

9 公开可用信息

10 文档和证据收集

 

检测和识别DIKWP专利的未经授权使用需要结合法律、技术和调查方法。以下是实现这一目标的详细指南:

专利监控和监视

自动专利监视服务:利用专门的服务自动监控专利申请和相关出版物。这些服务可以在有新专利或新产品引用或与受DIKWP专利保护的技术非常相似时通知您。

行业出版物和市场监控:定期审查行业期刊、技术论文和市场报告。这些出版物中描述的新产品、技术或服务可能无意中披露了已获专利的方法或过程的使用。

技术和产品分析

逆向工程:如果竞争对手发布的新产品或服务看起来符合您的专利覆盖的范围,可以考虑进行逆向工程来分析其底层技术和方法。这可能会揭示他们是否在使用您的专利技术。

技术对比:将竞争产品的技术文档、白皮书或用户手册与您的专利中的权利要求和描述进行比较。查找所描述的方法、过程或系统中的相似之处。

法律和监管审查

专利数据库:使用Google PatentsUSPTOWIPO等专利数据库来跟踪相关技术领域的新专利申请和已授权专利。检查是否有与您的DIKWP专利重叠的权利要求。

自由实施(FTO)分析:对竞争产品进行FTO分析,以确定它们是否侵犯了您的专利。这需要对专利领域进行全面审查,以识别潜在的重叠。

数字取证与数据分析

软件和代码审计:对于与软件相关的专利,审计开源项目或软件仓库(如GitHub),以识别可能实现您的专利方法的代码。

机器学习模型:分析竞争对手发布的AIML模型的输出和决策过程,检测它们是否使用了您DIKWP专利涵盖的技术。

与法律和技术专家合作

专利律师:与专门从事知识产权法的专利律师密切合作,解释可能侵权的复杂案例,并在必要时启动法律诉讼。

技术专家:聘请领域专家提供详细的技术分析,并在法律程序中就专利侵权提供证词。

与技术社区互动

会议和技术讲座:参加行业会议、网络研讨会和技术讲座,这些场合经常讨论新技术。通过这些活动中的网络可以有时获得关于谁在使用什么技术的非正式知识。

开放创新平台:参与或监控开放创新平台,公司和个人在这些平台上分享其技术进展,可能会无意中披露对您专利技术的使用。

执法和诉讼

停止侵权通知:如果检测到未经授权的使用,向侵权方发送停止侵权通知,明确指出相关专利及其侵权性质。

诉讼:如果侵权行为严重,考虑提起专利侵权诉讼,寻求损害赔偿或禁止进一步未经授权的使用。

许可和版税审计

审计条款:确保任何许可协议中包含审计条款,允许您审查被许可人对技术的使用,确保符合许可条款。

第三方审计:通过第三方专家进行审计,以验证您的许可条款是否得到遵守,并识别被许可人任何未经授权的使用。

公开可用信息

政府合同和公共招标:监控政府合同、招标和公共采购文件,竞争对手可能会在这些文件中披露其产品或服务中使用的技术,揭示潜在的未经授权使用。

社交媒体和论坛:关注社交媒体、论坛和用户社区中的讨论,这些地方讨论新技术,可能为未经授权的使用提供线索。

10 文档和证据收集

记录调查结果:系统地记录任何未经授权使用的发现,包括时间戳、技术细节和通信记录。如果需要采取法律行动,这些将是关键证据。

专利侵权报告:准备详细的专利侵权报告,详细说明您的专利被侵权的具体方式,并辅以技术和法律分析。

通过结合这些方法,您可以创建一个强有力的策略来检测、识别和应对任何未经授权使用您的DIKWP专利的行为,确保您的知识产权得到有效保护和货币化。

 



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