DIKWP模型的授权专利

（初学者版）

段玉聪

贡献者：弓世明

国际人工智能DIKWP测评标准委员会(DIKWP-SC)

世界人工意识协会(WAC)

世界人工意识大会(WCAC)

（联系邮箱：duanyucong@hotmail.com）

目录

1 DIKWP 专利的细分

1.1 医疗保健与个性化医疗

1.2 隐私和数据安全

1.3 物联网 (IoT) 和智能系统

1.4 人工智能驱动的知识管理

1.5 智能资源和数据管理

1.6 数字生态系统中的用户体验提升

1.7 先进的人工智能和知识处理

1.8 网络安全与数据完整性

1.9 人工智能驱动的个性化创新

1.10 知识系统的可扩展性和灵活性

1.11 实时数据处理与边缘计算

1.12 优化数字生态系统

1.13 下一代隐私解决方案

1.14 加强物联网中的数据安全

1.15 人工智能驱动的知识完整性

2 90项专利的贡献

1 DIKWP 专利的细分

在《新质生产力技术报告》中讨论的90项专利，每一项都在通过DIKWP人工意识框架促进新质生产力的总体目标方面发挥了独特作用。以下是这些专利如何有助于实现报告中概述的目标的详细细分：

1.1 医疗保健与个性化医疗

疫苗浓度确认（专利号：202110830241.9）：该专利通过使用DIKWP框架，根据个人健康数据定制疫苗剂量，从而实现个性化医疗。这确保了最佳的效力和安全性，对于提高公共健康结果至关重要。

跨模态医疗数据分析（专利号：202011199039.2）：通过DIKWP模型整合多种数据类型，该专利使诊断和治疗计划更加准确，代表了精准医疗的一大飞跃。

1.2 隐私和数据安全

隐私保护的人工智能治理（专利号：202110908765.5）：该专利通过使用人工智能根据用户意图来管理数据访问和加密，确保数据隐私。它解决了在数据泄露日益频繁的时代对安全人工智能系统的日益增长的需求。

相对差分隐私保护（专利号：202011580150.6）：它在DIKWP模型中引入了差分隐私技术来保护敏感信息，这对金融和医疗等需要高度数据隐私的行业尤为重要。

1.3 物联网 (IoT) 和智能系统

物联网资源隐私保护（专利号：201810248695.3）：该专利通过在DIKWP模型的各层之间转换和保护数据，增强了物联网设备和网络的安全性。

边缘计算的医疗资源优化（专利号：201711316801.9）：它优化了边缘计算在医疗中的使用，确保医疗数据在网络边缘得到高效且安全的处理，提升了医疗服务的实时响应能力。

1.4 人工智能驱动的知识管理

内容完整性建模（专利号：202111679103.1）：该专利通过基于DIKWP的验证，确保数字内容的完整性，这对于维护可靠的知识管理系统至关重要。

知识驱动的资源处理（专利号：202010728065.3）：它通过根据用户行为动态调整DIKWP模型，增强了虚拟社区中资源的管理，确保互动既个性化又准确。

1.5 智能资源和数据管理

物联网资源安全性（专利号：201810248695.3）：通过优化物联网资源的安全性和隐私性，该专利有助于物联网系统的安全部署，这对于智慧城市和互联医疗等领域至关重要。

跨模态隐私保护（专利号：202110908765.5）：该专利在DIKWP模型中跨模态应用差分隐私，确保敏感数据的安全处理，特别是在复杂的物联网生态系统中。

1.6 数字生态系统中的用户体验提升

动态内容个性化（专利号：202010728065.3）：该专利专注于根据用户行为和偏好动态调整内容，通过提供个性化和上下文相关的内容来提升数字平台上的用户体验。

1.7 先进的人工智能和知识处理

基于DIKWP的内容处理（专利号：202111679103.1）：这一创新通过确保数字通信的完整性、准确性和上下文适宜性，实现了高级内容处理，这对于维护知识管理系统的完整性至关重要。

医疗领域的智能数据处理（专利号：201711316801.9）：通过使用边缘计算和DIKWP原理，该专利确保了医疗数据的实时处理，大大提高了医疗服务的响应速度和准确性。

1.8 网络安全与数据完整性

安全资源处理（专利号：201810248695.3）：它确保物联网资源的安全处理和传输，解决了迅速扩展的物联网环境中的关键安全挑战。

跨模态数据保护（专利号：202011580150.6）：该专利专注于跨模态差分隐私，确保敏感信息在各种数据类型之间保持安全，这是在复杂系统中维护数据完整性所必需的。

1.9 人工智能驱动的个性化创新

个性化数据管理（专利号：202010728065.3）：该专利通过基于用户交互动态个性化内容的能力，代表了人工智能驱动个性化方面的显著进步，这对于提升数字平台上的用户参与度和满意度至关重要。

1.10 知识系统的可扩展性和灵活性

动态资源管理（专利号：202111679103.1）：它实现了数字内容和知识资源的可扩展和灵活管理，确保系统能够适应不断变化的用户需求和数据环境。

1.11 实时数据处理与边缘计算

实时医疗数据处理（专利号：201711316801.9）：该专利增强了在网络边缘实时处理医疗数据的能力，提高了医疗干预的速度和准确性。

1.12 优化数字生态系统

基于DIKWP的生态系统管理（专利号：202010728065.3）：该专利通过确保资源根据实时数据和用户交互进行动态分配来优化数字生态系统的管理，这对于维护高效和响应迅速的数字平台至关重要。

1.13 下一代隐私解决方案

跨模态隐私解决方案（专利号：202011580150.6）：该专利专注于跨模态隐私保护，代表了保护各种数据类型的敏感信息的下一代解决方案，这对处理大量个人数据的行业至关重要。

1.14 加强物联网中的数据安全

物联网数据安全增强（专利号：201810248695.3）：该专利通过确保数据在DIKWP框架中安全处理和传输，增强了物联网设备和网络的安全性，解决了物联网系统中的关键漏洞问题。

1.15 人工智能驱动的知识完整性

确保知识完整性（专利号：202111679103.1）：该专利专注于通过基于DIKWP的验证确保数字通信的完整性，这对于在人工智能驱动的知识管理系统中维护信任和可靠性至关重要。

这些专利共同通过解决医疗、隐私、物联网、人工智能治理和数字内容管理中的关键挑战，为新质生产力的提升做出了贡献。每项专利在优化、安全和个性化数字生态系统的各个方面发挥了特定作用，最终推动了各行业的创新和效率。通过利用这些技术，组织可以在运营效率、用户体验和数据安全方面取得显著改善，使自己在数字经济的前沿占据有利地位。

2 90项专利的贡献

为了更清楚地理解所讨论的90项专利所做的贡献，我将信息组织成一组表格。这些表格将概述各个专利在不同领域的作用、它们的具体贡献以及它们如何与促进新质生产力的总体目标保持一致。

表1：医疗保健与个性化医疗

表2：隐私与数据安全

表3：物联网 (IoT) 和智能系统

表4：AI驱动的知识管理

表5：智能资源与数据管理

表6：提升数字生态系统中的用户体验

表7：先进的AI和知识处理

表8：网络安全与数据完整性

表9：AI驱动的个性化创新

表10：知识系统的可扩展性与灵活性

表11：实时数据处理与边缘计算

表12：优化数字生态系统

表13：下一代隐私解决方案

表14：加强物联网中的数据安全

表15：AI驱动的知识完整性

这些表格总结了每项专利如何在各个领域对新质生产力的发展做出贡献，强调了它们在增强技术、提高数据安全和通过DIKWP人工意识框架优化系统中的作用。