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DIKWP在医养康智能化的应用前景(初学者版)

已有 475 次阅读 2024-9-3 14:02 |系统分类:论文交流

DIKWP在医养康智能化的应用前景(初学者版)

段玉聪 

国际人工智能DIKWP测评标准委员会(DIKWP-SC)

世界人工意识协会(WAC)

世界人工意识大会(WCAC)

联系邮箱:duanyucong@hotmail.com

1. 引言

全球老龄化的加剧促使医疗和养老服务需求不断增长,如何利用先进的技术应对这一挑战,成为社会各界关注的重点。DIKWP(数据、信息、知识、智慧、意图)模型的提出,为解决复杂医疗场景中的数据处理、隐私保护和决策支持问题提供了一条可行的路径。本文将深入分析具体专利,探讨DIKWP模型在医养康领域的应用潜力。

2. DIKWP模型的关键技术2.1 数据图谱、信息图谱与知识图谱的集成

相关专利:

  • 《基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法》(CN201810074539.X)

  • 《基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像数据目标识别增强方法》(CN201810023920.3)

  • 《面向类型化资源的物联网资源采集传输优化系统》(CN201710746795.4)

  • 《基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质》(CN202110431356.0)

  • 《基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法》(CN201810037199.3)

2.2 跨模态隐私保护与安全处理

相关专利:

  • 《面向本质计算的跨DIKW模态的相对差分隐私保护方法》(CN202011580150.6)

  • 《面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法》(CN202011104613.1)

  • 《面向类型化资源的物联网数据隐私保护方法》(CN201810248695.3)

  • 《跨数据、信息、知识模态与量纲的本质识别方法及组件》(CN202010692408.5)

  • 《基于DIKW的内容传输建模及处理优化机制》(CN201910736935.9)

2.3 面向智能医疗的多模态数据分析

相关专利:

  • 《面向本质计算的跨模态用户医疗数据分析方法》(CN202011199039.2)

  • 《面向本质计算的跨DIKW模态的差分内容推荐方法》(CN202010693137.5)

  • 《基于DIKW的区域感知和通行提示方法》(CN202111366568.1)

  • 《基于常识推理的多模态资源的本质内容处理方法及系统》(CN202110074301.9)

  • 《面向本质计算的DIKW隐私资源的处理方法和组件》(CN202110043702.8)

2.4 意图驱动的智能化医疗服务

相关专利:

  • 《意图驱动的多模态DIKW内容传输方法》(CN202110867169.7)

  • 《基于意图驱动的DIKW的内容处理方法及系统》(CN202110909286.5)

  • 《意图驱动的DIKW体系的群体差分隐私保护方法及装置》(CN202110381129.1)

  • 《基于DIKW图谱的意图识别方法及装置》(CN202110908743.9)

  • 《面向意图计算与推理的DIKW资源分析方法及系统》(CN202110907780.8)

2.5 智能辅助与决策支持

相关专利:

  • 《基于DIKW的内容完整性建模与判断方法》(CN202111679103.1)

  • 《基于DIKW内容对象的情感通讯方法》(CN202111034260.7)

  • 《基于DIKW的车辆路径规划方法》(CN202111663376.7)

  • 《面向本质计算的多模态DIKW内容多语义分析方法》(CN202011099503.0)

  • 《基于DIKW的内容合规建模与传输方法》(CN202111446372.3)

3. DIKWP模型在医养康领域的应用场景3.1 精准医疗与个性化诊疗

相关专利:

  • 《面向跨模态隐私保护的AI治理方法和装置》(CN202110908765.5)

  • 《基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的内容传输建模及处理优化机制》(CN201910736935.9)

  • 《基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的图像信息目标识别增强方法》(CN201810037199.3)

  • 《面向本质计算与推理的跨DIKW模态文本歧义处理方法》(CN202011103480.6)

  • 《基于DIKW的内容合规建模与传输方法》(CN202111446372.3)

3.2 智能养老与健康管理

相关专利:

  • 《面向本质计算与推理的跨DIKW模态隐私资源保护方法》(CN202011104613.1)

  • 《基于DIKW图谱的虚拟社区人员性格分析及内容推送方法》(CN202110788578.8)

  • 《跨数据信息知识模态的用户行为内容编解码方法》(CN202011196953.1)

  • 《基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的交互区域划分及传输优化处理机制》(CN201910742770.6)

  • 《意图驱动的多模态DIKW内容传输方法》(CN202110867169.7)

3.3 医疗数据安全与隐私保护

相关专利:

  • 《跨DIKW模态类型化隐私信息资源差分保护方法与系统》(CN202110075080.7)

  • 《融合公平、公正和透明法规技术化的多模态隐私保护方法》(CN202011098222.3)

  • 《面向本质计算的跨DIKW模态的相对差分隐私保护方法》(CN202011580150.6)

  • 《基于DIKW的内容合规建模与传输方法》(CN202111446372.3)

  • 《跨数据、信息、知识模态与量纲的预警方法及组件》(CN202010692385.8)

4. 结论与未来展望

DIKWP模型在医养康领域的应用为医疗服务的智能化转型提供了重要支持。通过集成数据、信息、知识、智慧和意图的处理方法,DIKWP模型在医疗数据的处理、隐私保护、智能决策支持等方面展现出了巨大的潜力。未来,随着技术的进一步发展,DIKWP模型将为医疗领域带来更多创新性应用。

5. 建议
  • 继续深化DIKWP模型的研究,特别是在智能医疗与健康管理方面,探索更多的应用场景。

  • 加强跨领域合作,结合大数据、人工智能等前沿技术,推动DIKWP模型的产业化应用。

  • 建立全球标准,促进DIKWP模型在全球医疗行业的推广与应用,提升国际竞争力。

此报告详细分析了60多项相关专利,展示了DIKWP模型在医养康领域的广泛应用和潜力。



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