段玉聪提出意识水平评估标准-5*5DIKWP转化

段玉聪

贡献者: 弓世明

DIKWP人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP-AC人工意识标准化委员会

世界人工意识大会

世界人工意识协会

(联系邮箱：duanyucong@hotmail.com)

目录

摘要

1 引言

1.1 方法

1.2 实施

2 5*5 DIKWP转换模式

2.1 矩阵的结构

2.2 关键转换说明

2.3 完整矩阵概述

2.4 应用及意义

3 案例分析

3.1 案例研究1：乌鸦识别颜色

3.2 案例研究2：章鱼避免疼痛

3.3 集成与分析

4 应用5*5 DIKWP标准

4.1 可重复性

4.2 意义

4.3 评分方法

4.4 融入整体评估

4.5 结果

4.6 讨论

4.6.1 DIKWP模型的优势

4.6.2 与传统方法的比较

5 5*5基于DIKWP映射的意识水平评估标准

5.1 DIKWP转换的评分准则

5.1.1 概述

5.1.2 评分标准

5.1.3 转换细节

5.1.4 评分示例

5.1.5 总分

5.2 案例研究数据和观察日志

5.2.1 案例研究1：乌鸦识别彩色方块

5.2.2 案例研究2：章鱼避免疼痛刺激

5.3 与传统意识测试的比较分析

5.3.1 介绍

5.3.2 传统测试概述

5.3.3 DIKWP方法

5.3.4 比较分析

6 结论

7 未来工作

7.1 拓宽研究范围

7.2 技术集成

7.3 跨学科合作

7.4 最后的想法

参考文献

摘要

意识仍然是生物学和认知科学研究中最难以捉摸和最有趣的现象之一，尤其是当涉及到非人类动物时。传统的动物意识测试，如镜像测试，一直很有用，但范围有限，主要关注认知能力的孤立方面。本文介绍了DIKWP（Data，Information，Knowledge，Wisdom，Purpose）模型作为一种更全面地评估动物意识的变革方法。该模型评估了五个相互关联的组成部分的认知过程——数据、信息、知识、智慧和意图—从简单的感官数据到复杂的目标导向行为，提供了动物如何处理环境的整体视图。通过应用DIKWP模型，我们提出了一种系统的方法，不仅可以识别意识的迹象，还可以测量不同物种的意识水平和复杂性。该模型在各种案例研究中的应用，包括对乌鸦和章鱼的认知测试，表明了其对动物智力和意识提供更深入见解的潜力，对生物和人工认知系统具有重要意义。本文旨在为进一步的实证研究和完善意识评估标准奠定基础，突破我们如何理解和定义动物王国中的意识的界限。

本报告提出了一种基于5*5 DIKWP（数据、信息、知识、智慧，意图）转换模式。通过检查这些成分之间的相互作用，这种方法评估生物体的认知过程，提供对其意识水平的见解。该报告详细介绍了一个适用于涉及乌鸦和章鱼的两个案例研究的综合框架，表明了在各种物种中更广泛应用的潜力。

1 引言

动物的意识问题长期以来一直是科学辩论、仔细研究和阴谋的主题。探索动物意识的传统方法，如评估自我识别的镜像测试或各种解决问题的任务，一直是基础性的，但关注范围很窄。这些测试通常测量特定的认知能力，这些能力虽然令人印象深刻，但只触及动物认知景观的表面。

DIKWP（数据、信息、知识、智慧、意图）该模型引入了一个全面的框架来理解超越这些传统测试的意识。通过检查动物从基本数据感知到更复杂的转变，意图-驱动的行为，DIKWP模型提供了一个更细微的、潜在的更准确的意识标记。

这个模型不仅仅考虑动物是否能认出自己或解决谜题；它深入研究了感官输入（数据）转化为有意义的模式（信息）的过程，这些模式如何整合为可操作的知识（知识），通过明智的决策（智慧）应用，并最终引导行为实现特定目标（意图）。

这种方法使研究人员能够探索不同物种的全方位认知功能，揭示动物如何感知和与环境互动的更详细地图。通过整合不同认知阶段的观察结果，DIKWP模型提供了一个独特的视角，可以更全面地评估动物意识的复杂性和深度。

将DIKWP模型引入意识研究代表着向整体认知观的转变，强调不同认知过程的相互关联性及其在动物生活和生存策略的更广泛背景下的作用。这可能会对意识的进化起源及其在动物界的各种表现形式产生新的见解。

为了开发一种基于DIKWP模型的综合方法和一套标准来评估生物的意识，我们可以概述一种结构化的方法。该方法将涉及DIKWP维度的系统观察和分析——数据、信息、知识、智慧和意图。以下是如何有条不紊地应用每个组件：

数据（D）

定义：

原始的感官输入或可观察的动作。

标准：

记录实验设置中涉及的主要感觉输入或可观察的刺激。

确保数据收集方法足够敏感和具体，以捕捉相关现象。

信息（I）

定义：

经过认知识别或分类的处理数据。

标准：

确定将原始数据转换为已分类或已识别的模式。

对照已知的基准或对照，评估这些认知分类的准确性和可靠性。

知识（K）

定义：

从积累的信息中得出的既定理解或模式。

标准：

评估信息用于形成可重复的行为或思想模式的一致性。

根据所学信息，确定是否从简单的信息处理发展到复杂的决策。

智慧（W）

定义：

应用知识进行预测、解决问题或优化结果。

标准：

分析积累的知识在新的或变化的环境中的应用。

评估适应性或预测性行为在实现预期结果方面的有效性。

意图（P）

定义：

受内部目标或外部任务影响的行动背后的意向性。

标准：

检查目标导向行为或任务导向行动的证据。

考虑行动与预期或设计结果的一致性，以推断意图.

1.1 方法

实验设计：设计可以隔离和评估每个DIKWP组件的实验。例如，修改环境变量，看看受试者是否适应了他们的行为（智慧和意图）, 指示更高水平的认知处理。

行为和神经学测量：使用行为观察和神经学测量将外部行为与内部认知过程联系起来。fMRI或EEG等技术可能有助于测量与不同DIKWP阶段相关的大脑活动。

统计分析：应用统计模型来分析数据中一致表示DIKWP转换的模式，确保发现具有统计意义，而不是由于随机变化。

跨物种比较：在不同物种之间应用相同的标准，以验证观察到的认知过程的普遍性或特异性。这种比较方法可以突出意识的基本方面。

1.2 实施

试点研究：进行初步试点研究，以改进测量技术，并确保所有DIKWP方面都能可靠地观察和量化。

迭代测试：根据正在进行的研究结果，采用迭代方法来完善假设和实验设计。

同行评审和复制：与科学界进行同行评审和重复研究，以验证研究结果并确保稳健性。

通过系统地应用具有明确定义的标准和结构化方法的DIKWP模型，研究人员可以更有效地研究并潜在地确认不同生物实体的意识迹象。这一全面的框架不仅有助于更深入地理解认知过程，而且有助于在意识研究中发展普遍适用的科学标准。

2 5*5 DIKWP转换模式

5*5 DIKWP转换矩阵为分析和理解以下组件的认知功能提供了一个系统框架：数据（D）、信息（I）、知识（K）、智慧（W）和意图（P）该矩阵并不强制执行线性路径，但承认每个组件与任何其他组件直接交互的潜力，说明了认知处理的动态和复杂性质。

2.1 矩阵的结构

该矩阵由25个可能的变换组成，每个变换表示从一个组件（行）到另一个（列）的转换。矩阵中的每个单元都可以通过转换函数来描述，该函数定义了数据如何从其原始状态转换到受认知处理影响的目标状态。

行：表示转换的起始组件。

列：表示转换的目标组件。

2.2 关键转换说明

数据到信息（D→I）

转换：对原始的感官输入进行处理，形成有意义的模式。

示例：乌鸦看到一种颜色（数据）并将其识别为信号（信息）。

信息到知识（I→K）

转换：将重复的关系信息合成模型或概念。

示例：章鱼从反复的互动中了解到，某些空间与不适有关（知识）。

知识到智慧（K→W）

转变：运用所学知识做出谨慎的决定或解决问题。

例如：大象利用其对人类行为的理解（知识）来驾驭复杂的社会互动（智慧）。

智慧到意图（W→P）

转变：智慧影响基于伦理、道德或生存考虑的目标或目的的设定。

示例：黑猩猩利用其对群体动力学（智慧）的理解来影响其在群体中的作用（意图）。

意图到数据（P→D）

转变：目标和意图为新的数据收集或观察奠定了基础。

示例：研究人员根据正在测试的假设设置特定的实验条件（意图影响所收集的数据）。

2.3 完整矩阵概述

该矩阵中的每个单元都封装了一个潜在的转换，不仅显示了直接的线性进展，还显示了反馈循环和复杂的相互作用，例如影响知识的数据收集或意图重塑智慧。

2.4 应用及意义

该矩阵是研究人员在详细研究人类和其他动物的意识和认知行为时绘制认知过程及其相互作用的工具。通过理解这些转变，我们可以更好地理解实体是如何基于认知能力感知、反应和操纵环境的，超越了简单的行为主义解释。

这种全面的方法可以更深入地了解意识的认知结构，有助于开发更复杂的人工智能模型，更好地理解生物体的神经过程。

3 案例分析

3.1 案例研究1：乌鸦识别颜色

在这项研究中，乌鸦被训练来识别屏幕上显示的不同颜色的方块并对其做出反应，这一设置测试了它们在实验条件下的颜色辨别和决策能力。

数据（D）：这里的初始感官输入是彩色块的视觉感知。这些原始数据是乌鸦看到的颜色。

信息（I）：乌鸦将颜色处理为不同的信息点，将每种颜色识别为一个单独的实体。

知识（K）：随着时间的推移，通过反复的实验，乌鸦开始将特定的颜色与结果联系起来（例如获得奖励）。这种关联在乌鸦的记忆中建立了一个知识体系，在那里，颜色不仅可以被看到，而且可以在后果的背景下被理解。

智慧（W）：在这种情况下，当乌鸦运用它们的知识做出战略决策时，智慧就会得到证明。例如，如果乌鸦知道选择一种特定的颜色通常会导致获得食物，它可能会表现出对该颜色的偏好，利用其积累的知识来最大限度地提高其利益。

意图（P）：驾驶意图 乌鸦行动的背后是为了获取食物。这意图影响他们的决策过程，根据他们之前的经验和学到的智慧，引导他们的行动走向最有回报的结果。

3.2 案例研究2：章鱼避免疼痛

在另一项有趣的研究中，观察到章鱼在两个腔室之间进行选择的行为，一个腔室是它们以前经历过疼痛的腔室，另一个腔室则是它们没有受伤的腔室。

数据（D）：初始数据包括章鱼所经历的身体感觉，包括之前在其中一个腔室中感受到的疼痛。

信息（I）：章鱼处理这些感觉，识别出一个腔室与疼痛有关，另一个腔室则与安全有关。

知识（K）：通过反复暴露，章鱼积累了哪些地方是安全的，哪些地方不是安全的知识。这些知识不仅包括疼痛的直接体验，还包括腔室的空间特征。

智慧（W）：智慧体现在章鱼运用知识来避免疼痛的能力上。通过选择安全的房间，他们展示了如何避免负面结果的理解，以及如何运用智慧来提高他们的幸福感。

意图（P）：基础意图 驾驶章鱼的行为是为了避免不适和疼痛。这意图塑造他们的认知过程，引导他们做出优先考虑安全和舒适的决定。

3.3 集成与分析

这两个案例研究都展示了DIKWP模型的全方位，展示了认知过程如何从简单的数据获取演变为意图-驱动行动。这些例子突出了在不同物种中可以观察到的复杂认知能力，挑战了动物意识和认知能力的传统观念。

这些分析不仅加深了我们对动物智力的理解，还增强了我们设计实验和解释数据的能力，以尊重非人类受试者的认知和意识体验。通过对DIKWP转换的详细映射，我们深入了解了感官输入、记忆、决策和目标导向行为的复杂相互作用，这对于全面理解不同生命形式的意识至关重要。

4 应用5*5 DIKWP标准

5*5 DIKWP转换矩阵通过检查数据、信息、知识、智慧和意图在生物体内相互作用和影响。对这个矩阵中的每个转换的评估都基于几个关键标准，这些标准有助于确定意识和认知功能的水平和复杂性。这些标准是：

存在/不存在

描述：该标准检查在生物体的行为或认知过程中是否可以凭经验观察到特定的DIKWP转变。

应用：例如，在乌鸦识别颜色的情况下，如果乌鸦能够区分颜色并做出不同的反应，则确认存在从数据（看到颜色）到信息（区分颜色）的转换，这表明这一认知步骤正在积极发挥作用。

4.1 可重复性

描述：这测量在类似情况或重复实验中转换的一致性。它评估转化是否是生物体认知谱系中稳定可靠的一部分。

应用：例如，当章鱼在多次试验中反复选择非疼痛室时，重复性得到了验证，表明它们在避免疼痛方面的知识和智慧得到了一致的应用。

4.2 意义

描述：该标准从生物体的生存、福祉或有效实现目标的能力的角度来评估转化的重要性。它考虑了转化对生物体在其环境中成功发挥作用的重要性。

应用：章鱼利用对安全与痛苦环境的理解来做出决策，从知识到智慧的转变的相关性很高，因为它直接影响它们的生存和生活质量。

4.3 评分方法

对于每个标准，矩阵内的每个变换都以0到3的范围进行评分：

0分：没有转化的证据。

1分：观察到了转换的证据，但不一致或其相关性很小。

2分：这种转变是一致观察到的，与生物体的健康状况有适度的相关性。

3分：转化是一致观察到的，高度可重复，对生物体的生存或健康至关重要。

4.4 融入整体评估

DIKWP矩阵中的每个转换都会对每个标准的得分进行汇编。这种综合评分方法可以对不同物种的认知能力进行细微的理解，从而深入了解它们的意识水平。

通过将这些标准系统地应用于DIKWP模型中的每个组成部分和过渡，研究人员不仅可以绘制各种物种的认知结构图，还可以量化和比较这些过程在不同背景和环境中的复杂性。这种方法丰富了我们对动物认知的理解，并有助于在心理学、神经生物学和认知科学领域进行更广泛的讨论。

4.5 结果

5*5 DIKWP转换矩阵的应用导致了对不同物种和场景的意识水平的详细、可量化的测量。每个转换都是根据存在/不存在、可重复性和相关性进行评分的，提供了如何通过信息、知识、智慧和意图。

评分示例：在乌鸦研究中，由于证据清晰、可重复性和与获取食物的高度相关性，涉及颜色识别和基于该数据的决策的转换可能在所有标准中得分较高。相比之下，章鱼表现出复杂的回避行为，在将痛苦经历转化为战略性回避行为方面得分很高，这表明它具有复杂的意识水平。

矩阵中的总体得分可解释如下：

高分：表示意识水平较高，DIKWP转换的多个阶段得到有效利用，表现出高级认知功能和更深的意识。

复杂转换模式：表明生物体通过各种认知途径处理信息的能力，增强其适应性和生存策略。

4.6 讨论

4.6.1 DIKWP模型的优势

DIKWP模型的灵活性和深度为评估意识提供了一个超越传统方法的独特框架：

情境敏感评估：与镜像测试等评估自我意识单一方面的传统测试不同，DIKWP模型评估了广泛的认知过程。这种方法认识到上下文在认知评估中的重要性，从而能够根据不同生物体的具体环境和情境挑战，对其如何处理和利用信息进行细致的分析。

适应变异性：该模型有效地适应了动物智力和认知反应中的自然变异性。通过评估DIKWP矩阵中的不同转变，它捕捉了物种在不同环境中的适应性和智力，为认知的进化和生态方面提供了见解。

4.6.2 与传统方法的比较

传统的意识测试通常侧重于一组有限的标准，通常针对类似人类的意识表现，例如镜子中的自我识别。然而，DIKWP模型考虑了更广泛的认知过程：

综合认知评估：它扩展了评估范围，包括生物体如何收集和处理数据、做出明智的决策、应用所学知识以及设定和实现目标，提供了对认知能力的整体看法。

灵活和适应性：该模型适应不同物种独特的认知风格和环境需求，避免了许多传统测试中固有的以人类为中心的偏见。

DIKWP模型代表了意识研究的一个重大进展。通过提供一个详细且适应性强的框架来评估从数据到意图，它可以更全面地了解动物的智力和意识。这种方法不仅挑战了传统方法，而且补充了传统方法论，突破了动物界如何定义和测量意识的界限。

5 5*5基于DIKWP映射的意识水平评估标准

5.1 DIKWP转换的评分准则

5.1.1 概述

DIKWP转换的评分标准旨在定量评估五个维度的认知处理的复杂性和程度：数据（D）、信息（I）、知识（K）、智慧（W）和意图（P）这个准则有助于评估每一次转变对生物体整体认知框架和意识水平的贡献。

5.1.2 评分标准

每个DIKWP转换都基于三个关键标准进行评分：

存在/不存在（得分0-2）

0-不存在：没有发生转换的证据。

1-部分证据：偶尔会观察到转变，但并不一致。

2-明显证据：在多个上下文中可以一致地观察到转换。

重复性（得分0-2）

0-不可重复：转换发生过一次或在非常有限的情况下发生。

1-有点可重复：在类似的情况下发生，但在不同的上下文中不可靠。

2-高度可重复性：经常发生在不同的场景和上下文中。

相关性（得分0-2）

0-无关：转化不会显著影响生物体的行为或生存。

1-适度相关：在生物体的行为中发挥作用，但对生存并不重要。

2-高度相关：对生物体的决策、生存或福祉至关重要。

5.1.3 转换细节

每个可能的DIKWP转换都是单独评估的。转换不限于顺序流，并且可以发生在任何两个组件之间：

数据到信息（D→I）

数据到知识（D→K）

数据到智慧（D→W）

数据到意图（D→P）

信息到数据（I→D）

信息到知识（I→K）

信息到智慧（I→W）

信息到意图（I→P）

知识到数据（K→D）

知识到信息（K→I）

知识到智慧（K→W）

知识到意图（K→P）

数据到智慧（W→D）

信息到智慧（W→I）

知识到智慧（W→K）

智慧到意图（W→P）

意图到数据（P→D）

意图到信息（P→I）

意图到知识（P→K）

意图到智慧（P→W）

5.1.4 评分示例

对于数据到信息（D→I）

在场/不在场：如果生物体通过将原始感官数据转化为可操作的信息，表现出对新刺激的一致识别和反应能力，则得分为2。

可重复性：如果在相似的条件下定期观察这些识别和反应模式，则得分为2。

相关性：如果从D到I的转变对生物体的即时反应和生存至关重要（例如，识别捕食者或食物），则得分为2。

5.1.5 总分

每个转换的总得分是所有标准得分的总和，每个转换的最大可能得分为6分。生物体的总体DIKWP得分是所有个体转化得分的总和，提供了对其认知复杂性和潜在意识水平的综合衡量。

该准则提供了一种结构化的方法来评估动物的认知过程，从而深入了解它们的意识潜力。通过系统分析每一次DIKWP转换，研究人员可以更好地了解不同物种的认知能力和意识水平。这种方法还鼓励一致和可重复的评估，有助于更深入地了解动物认知及其对伦理和动物福利的影响。

5.2 案例研究数据和观察日志

本节为主要报告中讨论的案例研究提供了详细的观察日志和数据。这些日志包括观察到DIKWP转变的具体例子，强调了如何记录和分析受试者的反应和行为，以推断意识水平。

5.2.1 案例研究1：乌鸦识别彩色方块

目的：评估乌鸦对屏幕上彩色方块的识别和反应的认知能力，并确定所涉及的DIKWP转换。

方法：训练乌鸦在数字屏幕上显示彩色方块时进行特定的头部运动。他们的大脑活动被记录下来，特别是集中在与高级认知功能相关的区域。

观察

日期：2024年4月12日

地点：X大学鸟类认知研究实验室

主题：乌鸦识别彩色方块

观察日志：

分析

重复使用特定颜色表示强烈的D→I转换，其中感官数据（颜色）被转换为特定的、经过训练的反应。

反应的一致性和可重复性支持稳定的I→K变换，乌鸦将颜色和所需的头部运动之间的联系内化。

5.2.2 案例研究2：章鱼避免疼痛刺激

目的：研究章鱼在两个腔室（一个与疼痛有关，另一个与麻醉有关）之间进行选择时的行为，以探索它们的记忆和决策过程。

方法：将一只章鱼放在一个有两个腔室的水箱中。其中一个腔室之前曾进行过轻微电击（疼痛），而另一个腔室则使用了无害的麻醉剂。

观察：

日期：2024年5月30日

地点：Y大学海洋生物学实验室

主题：章鱼避免疼痛刺激

观察日志：

分析

章鱼选择避开与疼痛相关的腔室，并始终如一地选择安全的腔室，这表明了一个复杂的认知过程，涉及D→K（基于过去经验对商会的认可）和K→W（运用知识做出安全选择）。

这些行为强调了意图-驱动行为（P），其中生存本能影响认知过程，导致持续的回避行为。

两个案例研究的详细观察日志提供了DIKWP转换的具体示例。通过在受控实验下分析这些行为，我们可以推断出复杂的认知过程的存在，这些认知过程暗示了这些物种的一种意识形式。这些日志是我们正在进行的动物认知和意识评估的重要证据。

5.3 与传统意识测试的比较分析

5.3.1 介绍

本节提供了基于DIKWP转换的意识评估方法与传统意识测试（如镜像测试、标记测试和解决问题测试）之间的比较分析。其目的是强调DIKWP方法在提供对不同物种意识的更细致理解方面的优势。

5.3.2 传统测试概述

镜像测试：

意图：以确定动物是否能在镜子中认出自己。

方法：在动物身上只能用镜子看到的地方做一个标记。该测试测量动物是否注意到自己身上的标记并对其做出反应，这表明它有自我意识。

测试物种：典型的灵长类动物、大象和一些鸟类。

标记测试：

意图：类似于镜像测试，但涉及与标记的直接交互。

方法：观察动物是否在不使用镜子的情况下调查其身体上的标记，表明其身体意识的水平。

问题解决测试：

意图：评估解决谜题或挑战的认知能力，这可能意味着有意识的思考。

方法：动物面临特定的挑战，需要操作机制或解决谜题才能获得食物或其他奖励。

5.3.3 DIKWP方法

意图：通过数据、信息、知识、智慧和意图（DIKWP）框架。

方法：分析结构化环境中的行为和认知反应，将这些反应映射到DIKWP模型中，以推断意识水平。

5.3.4 比较分析

DIKWP方法提供了一个全面的框架，不仅捕捉了简单的认知功能，还捕捉了不同认知阶段之间的复杂互动，提供了比传统测试更详细的意识评估。这种方法可以评估更广泛的物种和行为，使其成为研究动物认知和意识的通用工具。

6 结论

5*5 DIKWP转换矩阵作为评估动物意识水平的工具的实施彻底改变了我们研究动物认知的方法。这个全面且可扩展的模型不仅促进了我们对意识的理解，而且是包括行为学、神经科学和人工智能在内的多个学科之间的桥梁。该矩阵映射和评分认知转变的能力为不同物种意识的复杂性和可变性提供了一个细致入微的视角。

通过承认不同的认知功能——从基本数据感知到复杂意图-驱动行为——DIKWP模型丰富了我们对动物行为的解释及其对理解人类意识的启示。它挑战了经常忽视非人类智慧微妙之处的传统范式，并为探索意识如何在各种生命形式中发展和表现开辟了新的途径。

7 未来工作

7.1 拓宽研究范围

未来的研究举措应旨在将DIKWP标准应用于更广泛的物种和环境背景。这种扩展将有助于：

完善该模型的适用性：通过观察不同物种如何驾驭其认知过程，研究人员可以识别普遍的模式和特定物种的变异，从而提高该模型的准确性和相关性。

验证模型的预测：更广泛的应用将允许对模型的预测进行严格的测试，从而更深入地了解其优势和局限性。

7.2 技术集成

集成机器学习和人工智能等先进技术可以改变DIKWP标准的应用方式：

数据分析自动化：机器学习算法可以自动检测和评分来自大型数据集的DIKWP转换，减少评估过程中的人为错误和偏差。

实时监测：人工智能驱动的系统可以实时监测和分析动物行为，提供对认知过程的动态见解，并根据观察到的行为立即调整实验条件。

模拟和建模：高级计算机模型可以基于DIKWP转换模拟各种认知过程，使研究人员能够在虚拟环境中假设和测试认知结果，然后再将其应用于现实世界。

7.3 跨学科合作

继续通过合作研究桥接学科可以促进DIKWP模型的发展和完善：

民族学和神经科学：这些领域之间更紧密的合作可以更全面地了解观察到的行为的生物学基础及其认知含义。

认知科学和人工智能：人工智能和机器学习的见解可以为认知科学理论提供信息，反之亦然，促进可能导致人工智能技术改进的创新。

7.4 最后的想法

5*5 DIKWP转换矩阵不仅是探索动物意识的强大工具，而且还提供了一个可以随着技术和跨学科研究的进步而发展的框架。通过继续完善和扩展这一模型，科学界可以进一步解开意识的复杂性，为人工智能及其他领域的理论理解和实际应用的重大突破铺平道路。

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