第二届世界人工意识大会(Artificial Consciousness, AC2024)

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

大会背景：

在21世纪的数字化浪潮中，我们正见证着一个前所未有的时代，一个由技术进步和数字经济的崛起所定义的新纪元。这个时代的显著特征是信息技术的飞速发展，尤其是人工智能（AI）和人工意识（AC）技术，它们不仅推动着经济结构的转型，也在重塑我们的社会生活方式。

我们现今生活在一个由数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）和智慧（Wisdom）构成的复杂世界中。每天，无数的数据被生成和处理，信息在全球范围内以光速传播，知识不断积累和更新，智慧在各个层面上发挥着其独特的价值。然而，这些进步带来的挑战在于，如何确保这些处理过程不仅技术上高效，而且符合人类的道德标准和意图（Purpose）。这一点对于推动数字经济的健康发展和社会的数字化转型至关重要。

AI技术的快速发展带来了前所未有的机遇，但同时也伴随着一系列的挑战。数据权利保护成为了一个热门话题，涉及个人隐私和数据安全。算法歧视和偏见的问题凸显了技术的局限性和对社会公正的潜在威胁。知识产权的保护则成为创新和技术发展的关键要素。这些挑战不仅影响个体，也影响着企业和政府，进而对整个社会和经济的可持续发展产生深远影响。

在这个复杂多变的环境中，传统的DIKW模型已显不足。这一模型虽然为理解数据、信息、知识和智慧提供了一个框架，但在处理日益增长的数据量和复杂性方面存在局限。为此，DIKWP模型应运而生，通过引入“意图”这一维度，使得整个处理过程不仅关注数据的量和质，也关注数据处理的目的和方向，从而更加符合人类实际需求和目标。

人工意识（AC）的兴起标志着科技进步进入了一个新的阶段。AC不仅仅是AI技术的延伸，而是在AI的DIK基础上，融入智慧和意图，形成了一个更为全面和深入的DIKWP处理模型。AI为AC提供了坚实的基础，使其能够处理复杂的数据和信息，而AC则为AI的发展带来了新的维度和更高的目标。AC的核心目标在于整合AI系统中的高层次认知元素，不仅提升认知能力和决策智能，而且深入探索“意识”的本质。这种深入探索不仅是技术层面的突破，更是在确保AI和AC的发展与人类价值观和意图相协调的尝试，是对如何更好地实现价值对齐和意图对齐的探索。

在这个背景下，第二届世界人工意识大会的召开具有划时代的意义。它不仅是一个展示最新科技成果的平台，更是一个深入探讨如何将先进技术与人类社会的需求和价值观相结合的论坛。这次大会将为来自全球的科学家、研究人员、政策制定者和行业领导者提供一个交流和合作的机会，共同探索AI和AC技术未来的发展方向，确保这些技术的发展不仅高效，而且负责任和可持续。

大会的目的：

1. 推动科学前沿研究： 第二届世界人工意识大会将成为科学前沿研究的焦点，特别关注于价值对齐和意图对齐这两个关键领域。在价值对齐领域，大会将探讨如何确保AI系统的行为与人类的伦理标准和价值观保持一致。这意味着技术必须遵循一系列道德和伦理原则，以不偏离人类社会的道德轨迹。而在意图对齐领域，大会将深入研究如何确保AI系统能够准确理解和实现用户的真实意图和目标，避免误解和错误决策。这些研究将推动科技发展，确保技术进步与人类福祉相一致，从而更好地满足社会需求。

2. 探讨未来技术发展方向： 大会将深入探索AI与AC在价值对齐和意图对齐方面的最新研究方向和潜在应用领域。这包括但不限于智能医疗、自动驾驶、金融科技、教育技术等多个领域。通过分享国际上的研究成果和实践经验，大会旨在帮助参会者深入理解AI和AC技术可能带来的社会变革。这将为全球科技发展提供新的视角和方向，帮助社会更好地适应技术变革。

3. 促进跨学科合作： 大会将吸引来自计算机科学、神经科学、哲学、心理学、金融学等多个学科领域的专家学者。这种多学科的合作环境将有助于打破传统知识的界限，促进学科间的知识融合和技术创新。这不仅能催生全新的研究方法和视角，还能为解决复杂的社会问题提供更加全面和创新的解决方案。跨学科合作将有助于更好地理解AI和AC技术的综合影响，为科技发展开辟新的道路。

4. 引导社会公众认知： 大会将通过公开透明的学术交流和讨论，帮助公众更好地理解价值对齐和意图对齐在AI与AC发展中的重要性。这将促进公众对这些先进技术的正确认识和支持，增强公众对AI与AC技术发展的理解和接受度。通过这种交流，大会旨在减少公众对AI和AC技术的误解和恐惧，促进这些技术在社会中的健康和负责任的应用。

5. 推动伦理和社会议题的探讨： AI和AC的发展引发了一系列伦理和社会议题，包括数据隐私、责任归属、就业影响等。大会将提供一个平台，供学者、政策制定者、行业专家及公众参与者探讨这些重要议题。通过深入讨论，大会将促进对AI和AC发展的伦理和社会影响的更全面理解，帮助形成对这些新兴技术的负责任和全面的看法。这将包括但不限于探讨如何在保持技术创新的同时，确保人工智能的发展不会损害个人隐私，如何在自动化和人工智能带来的就业变革中保护劳动者权益，以及如何在全球范围内建立起对AI和AC技术的公平和透明的监管体系。

6. 培养下一代科技人才： 大会还将讨论如何通过教育和培训计划提高公众对AI和AC技术的理解，以及如何培养下一代科技人才，使他们能够在道德和社会责任的框架内发展和应用这些技术。这些讨论将有助于确保AI和AC的发展不仅符合技术和经济的需求，而且符合社会的长远利益和人类福祉。

通过上述目的的深入实现，第二届世界人工意识大会将不仅是一个科技界的盛会，更是一个关乎人类社会的未来方向和价值观的深刻思考。它致力于为人类社会和科技的未来发展提供一个更加全面、负责任和可持续的视角，以确保技术的发展与人类价值观和社会的长远利益相协调。这是一次不容错过的历史性盛会，将深刻塑造我们未来与技术共生的道路。

第二届世界人工意识大会不仅关注于技术的最新发展，而且涵盖了技术发展所带来的广泛社会、伦理和法律问题。这次大会的目的不仅是展示AI和AC的最新进展，更是为了推动全球社会对这些技术的深入理解，确保技术的发展能够符合人类的价值观和社会的长远利益。通过这样的努力，大会致力于为人类社会和科技的未来发展提供一个更加全面、负责任和可持续的视角。

大会的意义：

第二届世界人工意识大会不仅是一次科技界的重要聚会，而且代表着对人工智能（AI）与人工意识（AC）未来方向的深思熟虑。在数字化时代的背景下，此次大会的意义远超技术领域，触及社会伦理、全球合作、公众认知和科技创新的多个层面。

技术发展与人类价值观的融合：第二届世界人工意识大会强调AI和AC技术发展与人类价值观的融合，不仅追求技术的效率和功能性，更重视其与人类伦理和道德标准的一致性。这种融合至关重要，因为它确保了技术进步不仅符合技术创新的需求，同时也尊重和维护人类的核心价值观。通过这种方式，大会致力于构建一个更智慧、和谐的社会，其中技术发展与人类的福祉和道德原则相协调。

塑造数字化时代的社会发展路径：大会通过探索AI和AC在教育、医疗、金融等多个领域的应用，为数字经济时代的社会发展提供了全新的视角和思路。这些探索不仅涉及提高决策的质量和效率，还包括如何优化资源分配、改善服务质量、提升生活质量等方面。大会旨在推动社会整体的智能化进程，确保数字化转型能够全面且公正地惠及各个社会层面。

促进跨学科的创新和合作：第二届世界人工意识大会成为多学科专家的聚集地，促进了AI与AC技术的跨领域融合和创新。大会鼓励来自不同学科的专家学者进行深入的交流与合作，共同探讨和解决技术发展中遇到的挑战。这种跨学科的合作为科技创新提供了丰富的思想土壤和创新资源，为未来科技的发展开辟了新的道路。

提高公众对AI与AC的理解和接受度：通过教育活动和公开讨论，大会大大提升了公众对AI与AC技术的认识和接受度。通过这些活动，公众对这些先进技术的误解和恐惧被有效减少，促进了其在社会中的广泛接受和应用。这种理解和接受度的提升对于实现技术的全面融入和应用至关重要。

形成全球科技道德标准：在AI与AC快速发展的背景下，第二届世界人工意识大会在建立全球科技道德标准方面发挥了重要作用。大会通过国际合作，帮助形成全球统一的科技道德和监管标准，确保技术的发展不仅遵循效率和创新的原则，同时也遵守伦理和道德的要求。这对全球社会共同面对技术发展带来的机遇和挑战具有重要意义。

总而言之，第二届世界人工意识大会不仅是一个探讨先进技术的论坛，更是一个深入探讨科技如何与人类价值观、社会需求和伦理标准相融合的重要平台。大会对于推动人类社会向更加智慧和和谐的方向发展具有深远的意义，同时为全球科技和社会的共同进步提供了新的视角和动力。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼北京信用学会高级顾问、重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、海南省人工智能学会高级顾问、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录120余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；2023年担任IEEE DIKW 2023大会主席；2022年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；2022年与2023年连续入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。

数据（Data）可视为我们认知中相同语义的具体表现形式。通常，数据代表着具体的事实或观察结果的存在语义确认，并通过与认知主体已有认知对象的存在性包含的某些相同语义对应而确认为相同的对象或概念。在处理数据时，我们常常寻求并提取标定该数据的特定相同语义，进而依据对应的相同语义将它们统一视为一个相同概念。例如，当我们看到一群羊时，虽然每只羊可能在体型、颜色、性别等方面略有不同，但我们会将它们归入“羊”的概念，因为它们共享了我们对“羊”这个概念的语义理解。相同语义可以是具体的如识别手臂时可以根据一个硅胶手臂与人的手臂的手指数量的相同、颜色的相同、手臂外形的相同等相同语义进行确认硅胶手臂为手臂，也可以通过硅胶手臂不具有真实手臂的可以旋转对应的由“可以旋转”定义的相同语义，而判定其不是手臂。

 信息（Information）则对应认知中不同语义的表达。通常情况下，信息指的是通过特定意图将认知DIKWP对象与认知主体已经认知的数据、信息、知识、智慧或意图联系起来，产生新的语义关联。在处理信息时，我们会根据输入的数据、信息、知识、智慧或意图，找出它们被认知的DIKWP对象的不同之处，对应不同的语义，并进行信息分类。例如，在停车场中，尽管所有的汽车都可以归入“汽车”这一概念，但每辆车的停车位置、停车时间、磨损程度、所有者、功能、缴费记录和经历都代表着信息中不同的语义。信息对应的不同语义经常存在于认知主体的认知中，常常未被显式表达出来，例如抑郁症患者可能用自己情绪“低落”来表达自己当前的情绪相对自己以往的情绪的下降，但这个“低落”对应的信息因为其对比状态不被听众了解而不能被听众客观感受到，从而成为该患者自己主观的认知信息。

 知识（Knowledge）对应于认知中的完整语义。知识是通过观察和学习获得的对世界的理解和解释。在处理知识时，我们通过观察和学习抽象出至少一个完整语义对应的概念或模式。例如，通过观察我们得知所有的天鹅都是白色，这是我们通过收集大量信息后对“天鹅都是白色”这一概念的完整认知。

 智慧（Wisdom）对应伦理、社会道德、人性等方面的信息，是一种来自文化、人类社会群体的相对于当前时代固定的极端价值观或者个体的认知价值观。在处理智慧时，我们会整合这些数据、信息、知识、智慧，并运用它们来指导决策。例如，在面临决策问题时，我们会综合考虑伦理、道德、可行性等各个方面的因素，而不仅仅是技术或效率。

 意图（Purpose）可以看作是一个二元组（输入，输出），其中输入和输出都是数据、信息、知识、智慧或意图的内容。意图代表了我们对某一现象或问题的理解（输入），以及我们希望通过处理和解决该现象或问题来实现的目标（输出）。在处理意图时，人工智能系统会根据其预设的目标（输出），处理输入的内容，通过学习和适应，使输出逐渐接近预设的目标。