DIKWP在大语言模型中的应用示例

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

引言

在人工智能时代，高效、准确的人机交互成为一个核心议题。DIKWP作为人类与AI沟通的语言，为这一挑战提供了一个创新的解决方案。通过结合数据（Data）、信息（Information）、知识（Knowledge）、智慧（Wisdom）和目的（Purpose），我们可以构建更为复杂、深入和富有洞见的对话。接下来，我们将通过大语言模型的案例来探讨DIKWP的实际应用。

1. 大语言模型与DIKWP

当用户与一个大语言模型（例如GPT-4）交互时，他们期望得到有意义、准确和高效的答案。DIKWP为此提供了一个清晰的框架。

1.1 数据 (Data)

用户输入：请给我2022年的全球平均气温。

模型回应：根据2022年的数据，全球平均气温为14.7°C。

1.2 信息 (Information)

用户输入：2022年的全球平均气温与前五年相比如何？

模型回应：2022年的全球平均气温为14.7°C，比2017-2021年的平均值高0.3°C，这显示出气候正在变暖。

1.3 知识 (Knowledge)

用户输入：这种气温上升的趋势会导致什么后果？

模型回应：气温上升可能导致极端天气事件增加、海平面上升、冰川融化以及生物多样性下降等一系列环境和社会影响。

1.4 智慧 (Wisdom)

用户输入：为什么我们应该关心全球气温的变化？

模型回应：关心全球气温的变化不仅是为了环境本身，更重要的是为了当前和未来的生物、人类社会和经济。稳定的气候条件是所有生命存在的基础。持续的气候变化可能对农业、健康和全球经济产生深远的影响。

1.5 意图 (Purpose)

用户输入：那么，我应该如何为应对气候变化做出贡献？

模型回应：为了应对气候变化，您可以考虑减少碳排放、支持可再生能源、提高能源效率、参与植树活动以及支持气候友好的政策和组织。每个人的小小努力，都可以为我们的地球带来积极的变化。

2. 结论

DIKWP为人工智能与人类之间的交互提供了一个更为全面和深入的框架。在与大语言模型的交互中，我们不仅可以获取基础数据和信息，还可以探索更深层次的知识、智慧和目的。这种交互方式不仅提高了沟通的效率，也加深了人机之间的理解和信任。

随着AI技术的进步，DIKWP有望成为一个重要的工具，帮助我们更好地与机器沟通，共同构建一个更为智能、和谐的未来。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录100余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；同年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；同年10月入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。