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意图驱动的DIKWP资源转化处理:数字治理的新维度

已有 452 次阅读 2023-9-24 17:57 |系统分类:论文交流

意图驱动的DIKWP资源转化处理:数字治理的新维度

段玉聪(Yucong Duan)

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP(全球)实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

1. 引言

数字化时代为组织带来了无数的数据、信息和知识,而如何从这些资源中获得真正的智慧和决策力是一大挑战。DIKWP模型为我们提供了一种框架,而“意图”作为其核心,为我们指明了如何驱动从数据到智慧的转化。

2. DIKWP的核心概念:意图驱动

2.1 意图的定义和重要性

意图,即组织或个体希望达到的明确目标或方向,是数字治理中的核心。不同的意图导致不同的数据采集、信息处理和知识转化方式,从而影响智慧化决策的结果。

2.2 意图与DIKWP的关联

意图为DIKWP模型提供了方向和目标,决定了数据、信息、知识和智慧之间的关系和转化逻辑。意图确保资源转化的过程是目的明确、高效和有价值的。

3. 意图驱动的DIKWP资源转化过程

3.1 数据治理:意图导向的数据采集

在数据治理中,意图决定了哪些数据是有价值的,如何采集和存储这些数据,以及如何确保数据的质量和安全性。例如,如果组织的意图是提高客户满意度,那么客户反馈、购买历史和互动数据将变得尤为重要。

3.2 信息治理:意图导向的信息处理

在信息治理中,意图决定了如何从原始数据中提取有意义的信息,以及如何将这些信息组织、存储和共享。例如,为了提高产品质量,组织可能需要集中处理与产品相关的反馈信息、质量报告和测试结果。

3.3 知识治理:意图导向的知识转化

知识治理关注如何将信息转化为组织可以使用的知识。这需要对信息进行深入的分析、解释和整合,从中提取有价值的见解和经验。意图在此过程中发挥关键作用,确保知识转化的方向和内容与组织的目标和需求相一致。

3.4 智慧化治理:意图导向的决策制定

在智慧化治理中,意图决定了如何将知识转化为实际的行动和决策。这需要对知识进行进一步的分析和评估,以确定最佳的策略和方案。意图确保决策的方向和内容与组织的长远目标和策略相一致。

4. 意图驱动的DIKWP实践策略

为了实现意图驱动的DIKWP资源转化处理,以下是一些建议的策略:

4.1 明确组织的核心意图

首先,组织需要明确并传达其核心意图,确保所有的数据、信息和知识管理活动都与这一意图保持一致。

4.2 设定明确的KPIs

基于意图,设定与之相关的关键绩效指标(KPIs),以衡量数据、信息和知识管理活动的效果。

4.3 优化资源分配

根据意图的重要性,重新分配资源,确保最关键的数据、信息和知识得到足够的关注和处理。

4.4 强化跨部门协作

鼓励不同部门之间的协作,确保数据、信息和知识的流动与组织的总体意图保持一致。

4.5 持续监控和调整

定期评估DIKWP模型的执行情况,根据实际结果对意图进行调整,确保资源管理活动始终与组织的策略目标保持一致。

5. 意图驱动的DIKWP治理链的挑战与机会

意图驱动的DIKWP治理链提供了一个结构化的方法来管理和利用数字资源,但也带来了新的挑战。如何确保意图的明确性和一致性,如何处理与意图不一致或冲突的数据和信息,以及如何确保在整个转化过程中的透明性和公正性,都是组织需要面对的问题。

但与此同时,意图驱动也为组织带来了新的机会。它使组织能够更加有针对性地收集、处理和使用数据、信息和知识,从而提高效率和效果。它也为组织提供了一种方式来确保其数字治理策略与其长远的目标和策略相一致。

6. 结论

意图驱动的DIKWP模型为组织提供了一个全新的视角来看待数字治理。它强调了目标和方向的重要性,确保资源转化的每一个步骤都是有目的和有价值的。随着数字化的深入,这种方法将为组织带来更大的机会和挑战,需要我们不断地学习、适应和创新。

段玉聪,海南大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师, 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才,2006年毕业于中国科学院软件研究所,先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来,累计发表论文260余篇,SCI收录100余次,ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件(含15件PCT发明专利)系列化中国国家及国际发明专利,已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖;2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021;2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席;同年获评海南省最美科技工作者(并被推全国);同年10月入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会(Artificial Consciousness 2023, AC2023)



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