DIKWP基于数字治理：从“数据治理”、“信息治理”、“知识治理”到“智慧化治理”的现状分析

段玉聪（Yucong Duan）

DIKWP-AC人工意识实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

1. 引言

随着数字化时代的到来，治理不再局限于传统的手段，而是扩展到了数据、信息、知识，甚至智慧的层面。DIKWP模型作为一个整合的治理链，为我们提供了一种理解和应对这种复杂性的新视角。然而，如何在不同的治理层次之间建立清晰的界定和关系是一个持续的挑战。

2. DIKWP的核心概念

2.1 数据治理 (Data Governance)

数据治理关注数据的质量、可用性、一致性、数据安全性和数据的完整性。对于企业来说，正确、及时和有效地使用数据变得至关重要。不同的部门、团队和个体都依赖于数据来做出决策、进行操作和评估业务[15,16]。

2.2 信息治理 (Information Governance)

信息治理更多地关注信息的获取、使用和处置。与数据治理不同，信息治理不仅关注数据的质量和一致性，还关注信息的意义、上下文和用途。信息治理的一个主要目标是确保信息能够为组织带来最大的价值，同时避免相关的风险[13,14]。

2.3 知识治理 (Knowledge Governance)

知识治理涉及知识的识别、捕获、存储和共享。它更多地关注组织内外的知识流动，如何有效地利用这些知识，以及如何创建和维护一个支持知识创新和转移的文化和环境[17,18,19]。

2.4 智慧化治理 (Wisdom Governance)

智慧化治理是基于先前三个治理层次的自然延伸，强调如何将数据、信息和知识转化为有意义的见解和行动。智慧化治理的目标是确保组织能够从其庞大的数据、信息和知识库中获得真正的智慧，从而做出更好的决策[20,21,22]。

3. DIKWP治理链的挑战

尽管DIKWP治理链提供了一个结构化的方法来理解和应对数字治理的复杂性，但在实际应用中仍然面临许多挑战。例如，“数据烟囱”问题，即数据在组织内部隔离存储，导致信息和知识的孤岛。这使得整合和共享数据、信息和知识变得困难，从而限制了组织的决策能力。

为了克服这些挑战，我们需要更深入地理解数据、信息、知识和智慧之间的差异和联系。这意味着我们不仅要关注数据和信息的结构和质量，还要关注它们的含义、用途和价值。只有这样，我们才能确保DIKWP治理链的每一个环节都能够为组织带来最大的价值。

此外，随着技术的发展，新的工具和方法持续出现，使得数据、信息和知识的处理变得更加复杂。例如，大数据、人工智能和机器学习为我们提供了新的方法来处理和分析数据，但也带来了新的挑战，如数据隐私、安全性和伦理问题。

为了应对这些挑战，我们需要在技术和管理之间建立更强的链接，确保我们的数字治理策略既可以充分利用新技术带来的机会，又可以避免相关的风险。这需要我们不断更新我们的知识和技能，与其他组织和行业进行合作，共同探索数字治理的最佳实践。

4. 未来展望

随着数字化的深入，DIKWP模型的应用将变得越来越普遍。我们预计，未来的数字治理将更加注重跨界合作，强调数据、信息、知识和智慧的整合和共享。这将要求我们不仅关注技术和工具，还要关注人和文化。

此外，随着技术的发展，数字治理将不再局限于传统的IT部门，而是成为每个部门、团队和个体的日常工作的一部分。这意味着我们需要在组织内部建立更强的连接，确保数据、信息、知识和智慧能够流动和共享，从而为组织带来更大的价值。

5. 结论

DIKWP模型为我们提供了一个有力的工具，帮助我们理解和应对数字治理的复杂性。通过深入研究数据、信息、知识和智慧之间的差异和联系，我们可以确保我们的数字治理策略既可以充分利用新技术带来的机会，又可以避免相关的风险。在这个不断变化的数字化时代，我们需要不断学习和创新，确保我们的数字治理策略始终处于最前沿。

段玉聪，海南大学计算机科学与技术学院教授，博士生导师， 第一批入选海南省南海名家计划、海南省领军人才，2006年毕业于中国科学院软件研究所，先后在清华大学、首都医科大学、韩国浦项工科大学、法国国家科学院、捷克布拉格查理大学、意大利米兰比克卡大学、美国密苏里州立大学等工作与访学。现任海南大学计算机科学与技术学院学术委员会委员、海南大学数据、信息、知识、智慧、意图DIKWP创新团队负责人、兼重庆警察学院特聘研究员、海南省委双百人才团队负责人、海南省发明协会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长、美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等职务。自2012年作为D类人才引进海南大学以来，累计发表论文260余篇，SCI收录100余次，ESI高被引11篇,引用统计超过4300次。面向多行业、多领域设计了241件（含15件PCT发明专利）系列化中国国家及国际发明专利，已获授权第1发明人中国国家发明专利及国际发明专利共85件。2020年获吴文俊人工智能技术发明三等奖；2021年作为程序委员会主席独立发起首届国际数据、信息、知识与智慧大会-IEEE DIKW 2021；2022年担任IEEE DIKW 2022大会指导委员会主席；同年获评海南省最美科技工作者（并被推全国）；同年10月入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家的“终身科学影响力排行榜”榜单。参与研制IEEE金融知识图谱国际标准2项、行业知识图谱标准4项。2023年发起并共同举办首届世界人工意识大会（Artificial Consciousness 2023, AC2023)。