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视频访问:https://youtu.be/BQ38g0S0VxY
数理人工意识子系统从模拟医患诊疗场景获取医患双方的外在交互与内在思维过程开始,通过对医-患-病-药-疗等进行DIKWP画像,将医患交互与诊疗过程的外在表达和内在主观认知统一映射为DIKWP模型之间交互的计算、推理与DIKWP内容转换过程,进而基于团队在DIKWP研究领域的以“DIKWP存储-传输-计算一体化”与“DIKWP语义通信技术”为代表的241项国内外发明专利技术,实现了超过医生诊疗计算与推理精度和处理效率的诊疗效果,并且借助DIKWP图谱可视化在可解释性方面突破自然语言语义的模糊、不一致、不精确、不完整等限制以自主原创的意图驱动的数据图谱、信息图谱、知识图谱、智慧图谱的形式提供可视化的医患双方交互认知通道,经过与主流大模型对比取得了超过GPT4的诊断效果。该子系统在缓解医疗资源紧张、避免医患纠纷以及提高医疗过程的透明性、可解释性与算力效率等方面具有巨大应用前景,并为构建负责任的未来智能社会提供了范本。
DIKWP-A数理人工意识子系统和生理人工意识子系统原型系统将在2023年8月22-24日举行的首届世界人工意识大会(AC2023)中整体展示,届时将有来自世界各地的学者和专家齐聚线上,共同探讨人工意识领域的最新进展与未来发展方向。
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GMT+8, 2024-11-24 03:40
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