《基于三层图谱架构的智能图像目标识别方法，实现自动化识别！》

段玉聪（Yucong Duan）

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

标题：基于三层图谱架构的智能图像目标识别方法，实现自动化识别！

摘要：本发明是一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。通过引入数据图谱、信息图谱和知识图谱架构，本方法能够自动智能地识别图像中的实体目标，无需手动标识。具体步骤包括分析已识别目标，在图谱中寻找与未识别目标相连的路径，并在路径上进行实体特征匹配，最终找到与未识别目标匹配度最高的识别结果。

创新亮点：

1. 多层图谱架构：本发明采用数据图谱、信息图谱和知识图谱的三层架构，将图像数据与丰富的知识库进行结合，实现智能化的目标识别。

2. 知识推理：通过在图谱中分析已识别目标并找到与未识别目标相连的路径，本方法能够进行知识推理，提高目标识别的准确性和智能化程度。

3. 特征匹配：在路径上遍历实体并进行特征匹配，通过比较特征的相似度，选择与未识别目标最匹配的识别结果，提供更精准的目标识别。

4. 自动化识别：本方法实现了对图像中实体目标的自动化识别，无需人工干预，减少了人力成本和时间开销。

该图像目标识别方法在分布式计算和软件工程学技术交叉领域具有广泛应用前景。通过结合多层图谱架构和知识推理技术，能够快速准确地识别图像中的实体目标，为图像处理和智能识别领域带来新的突破。

典型案例：

一个安防监控系统需要对摄像机所拍摄到的图像中的人物进行自动识别。通过应用本发明提出的基于三层图谱架构的目标识别方法，系统能够自动推理未识别目标与已识别目标之间的关联，并进行特征匹配，从而快速准确地识别出图像中的人物目标，提升安防监控的效果和智能化程度。

如果您想了解更多关于本发明的信息，请查阅专利申请号：CN201810074539.X。我们致力于提供自动化智能的图像目标识别方法，为您的应用场景带来更多可能性！

基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法

本发明是一种基于数据、信息和知识三层图谱架构的图像数据目标识别方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要是引入数据图谱、信息图谱、知识图谱架构对未标识图像进行知识推理，从而实现自动智能的识别出图片中或者摄像机所拍摄到的图像中的实体目标。具体实现步骤是通过分析已识别目标，在数据图谱、信息图谱或知识图谱中找到能够与未识别目标连通过去的路径，遍历路径上的实体同时进行特征匹配，最后找到与未识别目标匹配度最高的识别结果。