《创新语义建模方法，实现动态抽象与价值驱动！》

段玉聪（Yucong Duan）

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

标题：创新语义建模方法，实现动态抽象与价值驱动！

摘要：本发明针对现有价值导向或价值驱动型数据、信息和知识生命周期评估方法的挑战，提出了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的处理架构资源可动态抽象的语义建模方法。通过分析软件开发活动需求分析中的数据观察和收集，并使用信息图谱记录实体间交互的频度，本发明实现了对交互频繁结点的初步抽象和集成。此外，本发明还阐述了知识图谱与UML相比在需求表达方面的优势，包括对需求包含语义表达的完整性和覆盖范围等方面。这一创新方法融合了分布式计算和软件工程学技术，为动态抽象与价值驱动提供了强有力的支持。

创新亮点：

1. 数据图谱分析：基于数据图谱，通过分析软件开发活动需求分析中的数据观察和收集，标记数据的结构频度、时间频度和空间频度。

2. 信息图谱集成：使用信息图谱记录实体间交互的频度，根据计算得出的实体间的内聚度对交互频繁的结点进行初步抽象和集成。

3. 知识图谱优势：本发明阐述了知识图谱与UML相比在需求表达方面的优势，包括对需求包含语义表达的完整性和覆盖范围等方面。

4. 动态抽象与价值驱动：通过可动态抽象的语义建模方法，实现对处理架构资源的动态抽象，将价值驱动融入建模过程，提高建模的准确性和实用性。

5. 跨领域应用：本发明将分布式计算和软件工程学技术交叉应用，为各个领域的动态抽象和价值驱动建模提供了通用的方法和工具。

典型案例：

一家软件开发公司正在开发一款复杂的企业级应用系统。为了更好地理解用户需求并实现动态抽象与价值驱动的建模，他们采用了本发明提出的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的语义建模方法。通过对数据观察和收集的分析，以及实体间交互频度的记录和抽象，他们成功地建立了动态抽象的处理架构资源模型，并将用户的价值需求融入到建模过程中。这使得他们能够更准确地理解用户需求，设计出满足用户期望的系统架构，并及时响应需求变化。这个案例是本发明方法在软件工程领域的成功应用，展示了其在实际项目中的价值和优势。

关键步骤：

1. 数据观察与收集：通过分析软件开发活动需求分析中的数据观察和收集，获取关键数据信息。

2. 数据图谱分析：基于数据图谱，标记数据的结构频度、时间频度和空间频度，了解数据的特征和分布情况。

3. 信息图谱记录：使用信息图谱记录实体间交互的频度，了解实体之间的关联程度和交互频繁度。

4. 初步抽象与集成：根据计算得出的实体间的内聚度，对交互频繁的结点进行初步抽象和集成，形成动态抽象模型。

5. 知识图谱应用：利用知识图谱在需求表达方面的优势，对需求进行语义表达的完整性和覆盖范围等方面的处理。

6. 动态抽象与价值驱动建模：将动态抽象与价值驱动的思想融入建模过程，实现对处理架构资源的动态抽象和价值导向的建模。

通过这些关键步骤，本发明的方法能够帮助用户实现动态抽象和价值驱动的建模，提高建模的准确性和实用性，为各个领域的需求分析和系统设计提供强有力的支持。

如果您想了解更多关于本发明的信息，请查阅专利申请号：CN201710394177.8。实现动态抽象与价值驱动，开启建模的新时代！

一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的处理架构资源可动态抽象的语义建模方法

针对现有价值导向或价值驱动型数据、信息和知识生命周期评估方法的挑战，本发明提出了一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的处理架构资源可动态抽象的语义建模方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。在数据图谱的基础上，分析了软件开发活动需求分析中的数据观察和收集，标记数据的结构频度、时间频度和空间频度。使用信息图谱来记录实体间交互的频度，根据计算得出的实体间的内聚度对交互频繁的结点进行初步抽象和集成，并标记集成出的新的实体的结构频度、时间频度和空间频度。在详细设计活动的需求建模中，本发明阐述了知识图谱与UML相比在需求表达方面的优势，包括对需求包含语义表达的完整性和覆盖范围等方面。