从数据到智慧： 意图驱动的AGI-AIGC-GPT大模型认知测评 ---以农业GPT为例

• June 2023

• DOI: 

• 10.13140/RG.2.2.21496.83201

• Conference: AKIE2023第一届CCF农业知识智能工程国际学术论坛

• Affiliation: Huazhong Agricultural University

• Yucong Duan

题目：从数据到智慧：意图驱动的AGI-AIGC-GPT大模型的认知测评

本报告涉及从数据到智慧的过程，并以意图驱动的AGI-AIGC-GPT大模型的认知测评为重点。DIKWP模型作为一个理论框架，解释了数据、信息、知识和智慧之间的转化过程，并强调了意图在其中的核心作用。首先介绍了DIKWP模型的元素，包括数据、信息、知识、智慧和意图。数据代表原始的、未经处理的事实和数字，而信息是在特定上下文中被解释和理解的数据，提供了意义和洞察力。知识是全面理解的信息，并应用于决策过程，包括对模式和趋势的识别。智慧是基于知识、价值观、洞察力和经验做出明智决策和判断的能力。而意图则是驱动数据、信息、知识和智慧之间交互和转化的目标。聚焦于AGI-AIGC-GPT大模型的认知测评，这是一个以意图驱动的模型为核心的评估过程。该模型结合了人工通用智能（AGI）、人工意图生成与理解（AIGC）以及生成式预训练模型（GPT）的概念和技术。总结了意图驱动的AGI-AIGC-GPT大模型的认知测评的重要性和潜在应用。AGI-AIGC-GPT大模型的DIWKP认知测评方法提供了一种有效的评估工具。通过测评，我们能够评估这个大型模型在认知任务上的表现和效能，对于推动人工智能领域的发展和应用具有重要意义。

注：AGI指的是人工通用智能（Artificial General Intelligence），AIGC指的是人工意图生成与理解（Artificial Intention Generation and Comprehension），GPT指的是生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer）。