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理解1D、2D、3D卷积核
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推荐两个博客：
一维卷积（1D-CNN）、二维卷积（2D-CNN）、三维卷积（3D-CNN）
理解1D、2D、3D卷积神经网络的概念
在Conv1D中，内核沿一维滑动；之所以称其为2维CNN，是因为内核在数据上沿2维滑动；在Conv3D中，内核按3个维度滑动！
下面图相当于一个总的概括，具体参考博客说明过程。
Conv-1D
Conv-2D Conv-3D
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https://blog.sciencenet.cn/blog-3428464-1256741.html
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