（一）算数运算符

数字

int(整型)

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）

　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

算术运算

运算符 +，-，* 和 / 与其它语言一样(例如：Pascal 或 C)；括号 (()) 用于分组。

整数(例如，2， 4， 20 )的类型是 int，带有小数部分的数字(例如，5.0， 1.6)的类型是 float。

除法(/)永远返回一个浮点数。如要使用 floor 除法并且得到整数结果（丢掉任何小数部分），你可以使用 // 运算符；要计算余数你可以使用 %。

（二）np.logspace

对数函数（百度百科）：       

        如果ax =N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数。

        一般地，函数y=logax（a>0，且a≠1）叫做对数函数，也就是说以幂（真数）为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数，叫对数函数。

np.logspace() 对数等比数列–常用参数及示例

np.logspace(start=开始值，stop=结束值，num=元素个数，base=指定对数的底（默认为10）， endpoint=是否包含结束值)

import numpy as np

举例：

a = np.logspace(0,9,10)
a

array([1.e+00, 1.e+01, 1.e+02, 1.e+03, 1.e+04, 1.e+05, 1.e+06, 1.e+07,1.e+08, 1.e+09])

说明：因为logspace中，开始点和结束点默认是10的幂，0代表10的0次方，9代表10的9次方。

【参考】

https://www.cnblogs.com/yz9110/p/8134948.html

https://blog.csdn.net/haiyan09/article/details/99717526

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