（一）urllib.request.urlretrieve()函数

参考python document

描述

    urllib.request.urlretrieve(url, filename=None, reporthook=None, data=None)

函数说明

       将URL表示的网络对象复制到本地文件。如果URL指向本地文件，则对象将不会被复制，除非提供文件名。返回一个元组()(filename，header)，其中filename是可以找到对象的本地文件名，header是urlopen()返回的对象的info()方法(用于远程对象)。
       第二个参数(如果存在)指定要复制到的文件位置(如果没有，该位置将是一个生成名称的tempfile)。

       第三个参数，如果存在，则是一个回调函数，它将在建立网络连接时调用一次，并且在此后每个块读取后调用一次。这个回调函数将传递三个参数;到目前为止传输的块计数，以字节为单位的块大小，以及文件的总大小。第三个参数可能是-1，在旧的FTP服务器上，它不返回文件大小以响应检索请求。

参数说明

url：外部或者本地url
filename：指定了保存到本地的路径（如果未指定该参数，urllib会生成一个临时文件来保存数据）；

reporthook：是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调。我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。

data：指post到服务器的数据。该方法返回一个包含两个元素的元组(filename, headers)，filename表示保存到本地的路径，header表示服务器的响应头。

例子（显示下载进度条，文件默认下载到当前工作路径）

此处代码见附件

输出：

>> Downloading Python-2.7.5.tar.bz2 100.0%

       例子中的sys.stdout.write和print差不多是输出的意思，sys.stdout.flush()函数的作用是刷新输出！

可以参考博客：https://blog.csdn.net/wuguangbin1230/article/details/77680058

python3下的代码如下：

import time import sys  
   
for i in range(5):  
    print(i,end='')  
    #sys.stdout.flush()  
    time.sleep(1)

       这个程序本意是每隔一秒输出一个数字，但是如果把这句话sys.stdout.flush()注释的话，你就只能等到程序执行完毕，屏幕上会一次性输出0，1，2，3，4。

       如果你加上sys.stdout.flush()，刷新stdout，这样就能每隔一秒输出一个数字了。可以用在网络程序中多线程程序，多个线程后台运行，同时要能在屏幕上实时看到输出信息。

代码附件：

code.txt

（二）回调函数

        编程分为两类：系统编程（system programming）和应用编程（application programming）。

        所谓系统编程，简单来说，就是编写库；而应用编程就是利用写好的各种库来编写具某种功用的程序，也就是应用。系统程序员会给自己写的库留下一些接口，即API（application programming interface，应用编程接口），以供应用程序员使用。所以在抽象层的图示里，库位于应用的底下。

        当程序跑起来时，一般情况下，应用程序（application program）会时常通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数（library function）却要求应用先传给它一个函数，好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数（callback function）。

        打个比方，有一家旅馆提供叫醒服务，但是要求旅客自己决定叫醒的方法。可以是打客房电话，也可以是派服务员去敲门，睡得死怕耽误事的，还可以要求往自己头上浇盆水。这里，“叫醒”这个行为是旅馆提供的，相当于库函数，但是叫醒的方式是由旅客决定并告诉旅馆的，也就是回调函数。而旅客告诉旅馆怎么叫醒自己的动作，也就是把回调函数传入库函数的动作，称为登记回调函数（to register a callback function）。如下图所示（图片来源：维基百科）：

       可以看到，回调函数通常和应用处于同一抽象层（因为传入什么样的回调函数是在应用级别决定的）。而回调就成了一个高层调用底层，底层再回过头来调用高层的过程。

回调机制的优势

       从上面的例子可以看出，回调机制提供了非常大的灵活性。请注意，从现在开始，我们把图中的库函数改称为中间函数了，这是因为回调并不仅仅用在应用和库之间。任何时候，只要想获得类似于上面情况的灵活性，都可以利用回调。

       这种灵活性是怎么实现的呢？乍看起来，回调似乎只是函数间的调用，但仔细一琢磨，可以发现两者之间的一个关键的不同：在回调中，我们利用某种方式，把回调函数像参数一样传入中间函数。可以这么理解，在传入一个回调函数之前，中间函数是不完整的。换句话说，程序可以在运行时，通过登记不同的回调函数，来决定、改变中间函数的行为。这就比简单的函数调用要灵活太多了。请看下面这段Python写成的回调的简单示例：

`even.py`

#回调函数1#生成一个2k形式的偶数
def double(x):
    return x * 2
#回调函数2#生成一个4k形式的偶数
def quadruple(x):
    return x * 4

`callback_demo.py`

from even import *#中间函数#接受一个生成偶数的函数作为参数#返回一个奇数
def getOddNumber(k, getEvenNumber):
    return 1 + getEvenNumber(k)
    #起始函数，这里是程序的主函数def main():    
    k = 1
    #当需要生成一个2k+1形式的奇数时
    i = getOddNumber(k, double)
    print(i)
    #当需要一个4k+1形式的奇数时
    i = getOddNumber(k, quadruple)
    print(i)
    #当需要一个8k+1形式的奇数时
    i = getOddNumber(k, lambda x: x * 8)
    print(i)
    if __name__ == "__main__":
    main()

运行`callback_demp.py`，输出如下：

3
5
9

       上面的代码里，给`getOddNumber`传入不同的回调函数，它的表现也不同，这就是回调机制的优势所在。值得一提的是，上面的第三个回调函数是一个匿名函数。

易被忽略的第三方

       通过上面的论述可知，中间函数和回调函数是回调的两个必要部分，不过人们往往忽略了回调里的第三位要角，就是中间函数的调用者。绝大多数情况下，这个调用者可以和程序的主函数等同起来，但为了表示区别，我这里把它称为起始函数（如上面的代码中注释所示）。

       之所以特意强调这个第三方，是因为我在网上读相关文章时得到一种印象，很多人把它简单地理解为两个个体之间的来回调用。譬如，很多中文网页在解释“回调”（callback）时，都会提到这么一句话：“If you call me, I will call you back.”我没有查到这句英文的出处。我个人揣测，很多人把起始函数和回调函数看作为一体，大概有两个原因：第一，可能是“回调”这一名字的误导；第二，给中间函数传入什么样的回调函数，是在起始函数里决定的。实际上，回调并不是“你我”两方的互动，而是ABC的三方联动。有了这个清楚的概念，在自己的代码里实现回调时才不容易混淆出错。

       另外，回调实际上有两种：阻塞式回调和延迟式回调。两者的区别在于：阻塞式回调里，回调函数的调用一定发生在起始函数返回之前；而延迟式回调里，回调函数的调用有可能是在起始函数返回之后。这里不打算对这两个概率做更深入的讨论，之所以把它们提出来，也是为了说明强调起始函数的重要性。网上的很多文章，提到这两个概念时，只是笼统地说阻塞式回调发生在主调函数返回之前，却没有明确这个主调函数到底是起始函数还是中间函数，不免让人糊涂，所以这里特意说明一下。另外还请注意，本文中所举的示例均为阻塞式回调。延迟式回调通常牵扯到多线程，我自己还没有完全搞明白，所以这里就不多说了。

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【参考】

https://blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/80556275

https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821