最近我们组在探讨生物医学光谱成像中谱空间最小支撑集的问题，涉及到高维空间向低维空间的投影性质，研究生找到了Peter Gavin Hall在1993年的研究结果[1]，我们觉得非常有启发。这也引发了我对Peter Hall的兴趣。Peter Hall是统计领域的大家，牛津大学1976年的博士（导师John Kingman），澳大利亚墨尔本大学的教授，因白血病于2016年1月9日在墨尔本去世（享年64岁）。截至2016年1月，Mathscinet列出了他606种出版物，Google Scholar列出了他的h指数为113（本人目前仅为10，😓）。他的母亲是射电天文学领域第一位女性科学家，父亲是一位通信工程师，妹妹是一位摄影艺术家（在我们中国人眼中这个家庭的子女教育绝对是典范，高知+高工培养一儿一女均有作为）。

剑桥大学Richard J. Samworth在纪念Peter Hall的文章中提到了一件趣事，我深有同感，翻译有点添油加醋，原文见参考文献[2]。

       有一次，学院安排Peter Hall给非数学专业的学生讲授基础统计学课程。Peter自认为讲的很浅显易懂，但学生表示学得云里雾里，不断有学生放弃该课程。马上就要期末考试了，为了保障孩子们的GPA，Peter想出了一个聪明的办法，他在最后一堂课把所有要考试的题目挨个仔细讲了一遍。然而，令他感到“恐惧”的是，大部分学生们的考试成绩仍然是不及格。考试后，Peter碰见了其中一位学生，“困惑”地问道：“到底发生了什么事？我在最后一节课可是把考题逐一讲了一遍。”学生回答：“是的，教授，但是您讲题目的顺序和考试试题的顺序不一样！”

有时候学到了多少知识并不重要，重要的是一段经历/历练对个性的塑造和意志的磨练。可爱的教授+可爱的学生！

摄于2003年，Peter Hall和 Juhyun Park (Lancaster University), Richard J. Samworth (Cambridge University), Nick Bingham (Imperial College London) 在澳大利亚[2]。

[1] Hall, P. and Li, K.-C. (1993) On almost linearity of low dimensional projections from high dimensional data. Ann. Statist.,21, 867–889.

[2] Samworth, R. J. (2016) Peter Hall's work on high-dimensional data and classification. Ann. Statist., 44, 1888-1895.