“Information combination and transformation: a paradox and its resolution (信息合成与转换：一个悖论及其解决)” 在Accreditation and Quality Assurance上发表并上线。论文摘要如下：

Willink在他最近的论文(https://doi.org/10.1016/j.measen.2022.100416)中针对两套信息合成和转换的问题给出了两种相互矛盾的理论解。每套信息由概率密度函数(PDF)表示，转换函数是非线性的。我们将Willink的矛盾结果称为“Willink悖论”。根据概率论，信息合成和信息转换这两种运算在数学上都是有效的。因此，这两种相互矛盾的解在理论上都是正确的。然而，在测量不确定度分析等实践中，我们不能同时使用这两种解。我们必须选择其中之一。我们提出了一种信息熵度量方法为Willink悖论提供实用的解决方案。文中给出了三个例子来说明Willink悖论和提出的信息熵度量方法。

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