“A minimum entropy criterion for distribution selection for measurement uncertainty analysis (测量不确定度分析中概率分布选择的最小熵准则)” 被Measurement Science and Technology接受并上线。论文摘要如下：

本文提出了一个最小熵准则，用于测量不确定度分析中根据可用信息在一组候选概率分布中选择最佳概率分布。我们考虑实践中最常遇到的两种情况：A 和 B。在情况 A 中，可用信息是一系列观察结果。在情况 B 中，可用信息是制造商技术指标中给出的最大允许误差。在情况A中我们考虑了三种候选分布：scaled and shifted z 分布（即正态分布）、scaled and shifted t 分布、拉普拉斯分布。在情况 B中我们考虑了五种候选分布：矩形分布、三角形分布、二次方分布、升余弦分布、半余弦分布。根据所提出的最小熵准则，scaled and shifted z 分布是情况 A 的最佳分布，升余弦分布是情况 B 的最佳分布。文中给出了一个研究案例证明所提出的最小熵准则的有效性。

Measurement Science and Technology提供的论文链接为： https://doi.org/10.1088/1361-6501/ad1476.