CPL2022年第6期亮点论文，敬请关注！

本文基于Baxter的角转移矩阵思想，将二维张量网络的求和等效地表述为二级变分优化问题的求解，提出了变分的角转移矩阵重正化群方法。该方法原则上满足变分原理，并可直接推广到三维张量网络的求和，为精确研究高维系统提供了新思路。

极性玻色气体在平均场不稳定点附近会形成自束缚的量子液滴，然而传统的Bogoliubov理论却给出在均匀量子液滴中声子不稳定的非物理结果。本文在Beliaev理论框架下通过费曼图计算得到了稳定的声子激发能，提出对现有扩展Gross–Pitaevskii (GP)方程的改进方案，对理解偶极量子液滴体系的性质具有重要意义。

本文报道了准一维结构RbMn₆Bi₅中物理压力驱动的反铁磁量子临界点和压致超导电性，超导相毗邻反铁磁有序且呈现圆顶型相图，其最高T_c^onset 达到9.5 K，结果跟KMn₆Bi₅非常接近。AMn₆Bi₅(A = K, Rb)成为首个超导转变温度接近10 K的新型三元锰基超导体系，其结构和化学组分可调控性强，为探索更多高T_c的锰基超导材料提供了新的研究平台。

本文提出一个推广的BCS-Hubbard模型，并研究了其在外加场的基态相图。在零场极限下，基态表现出反铁磁赝自旋序；而在高场极限下，赝自旋是完全极化有序的。当磁场逐渐增大且库伦相互作用小于一个临界值时，该相变过程是一个一级相变；而当相互作用大于临界值，会出现一个高熵相，并且该相中熵对格点数的平均值是一个收敛的有限值，说明该熵是和系统尺寸成线性增长的关系，意味着该相存在着宏观量级的简并，这和自旋冰的物理性质很类似。

在单电子近似下，二维笼目晶格系统具有平带结构。当固体材料的平带位于费米面时，体系有可能诱导出新奇的关联效应。近期研究发现二维笼目晶格范德华材料Pd₃P₂S₈在常压时费米面以下可能有一个平带。本文对其进行压力调控，发现在21万大气压时材料在高温下发生了从绝缘行为到金属行为的转变，在低温2K以下则产生了超导相变，且超导转变温度T_c随着压力持续增加而提高。其霍尔系数非常小并且随温度出现非单调的变化，表明高压态有可能受到平带和强关联效应的影响。对25%硒掺杂的样品测试也发现了类似的行为和较高的T_c。该工作为研究平带与超导的关系提供了一个新的材料体系。

氧化镍（NiO）是典型的室温反铁磁材料，在反铁磁电子学领域应用广泛。随着温度降低，NiO会发生立方相到菱方相的结构相变，但是其相变的物理机制并不明确。本文结合第一性原理计算和有效哈密顿量模型，发现自旋-晶格耦合是该体系中磁性诱导结构相变的物理根源。这一自旋-晶格耦合机制具有很好的普适性，为理解一大类过渡金属氧化物的相变机制提供了理论指导。

奈尔温度是反铁磁材料应用的核心参数。本文基于多尺度自监督训练，全新构造了一种包含显著材料信息和磁性信息的机器学习模型，具备筛选高奈尔温度反铁磁材料的潜力。奈尔温度的机器学习预测为研究反磁性材料奈尔温度提供了一个新的手段。

早在2009年，万青教授研究团队首次报道了采用固态电解质作为栅介质的铟镓锌氧(IGZO)双电层晶体管，并在该类器件中实现了高通滤波和神经元树突动力学算法。在此基础上，本文报道了一种利用光刻工艺制备的IGZO光电神经形态晶体管，并在单个器件上模拟了生物突触的基本可塑性及尖峰编码功能，最后还实现了光电摩斯编码的概念验证。当采用405nm光脉冲作为光输入信号时，单个神经形态晶体管能实时地将光脉冲编码的摩斯电码信息解码并转换成振幅信息。由于非晶IGZO薄膜可以采用磁控溅射工艺低温大面积沉积，因而上述神经形态器件可实现硅基异质三维集成，这为大规模光电类脑计算芯片的研制奠定了坚实的器件基础。