整理笔记，发现了本科时用于交作业的一篇小文章。作于2017年12月。

太原市物流业区位分布的空间格局研究

摘 要:

近年来，随着我国网络购物与线上交易的普及与发展，快递物流业在众多行业中异军突起，成为我国经济发展的重要增长点，物流区位研究也成为区位理论应用的一个重要方面。本文基于网络数据采集技术，利用百度地图API实时抓取太原市1767个物流企业POI数据[1]，运用GIS空间分析方法，探究太原市现阶段物流企业区位空间分布特征，揭示其空间布局的影响因素。研究表明：太原市物流企业区位分布具有明显的向心集聚性，中心城区物流企业数量明显大于外围县区；物流企业沿城市及乡镇道路呈轴向分布，具有明显的廊道特征；物流企业具有显著的服务依赖性，居民区附近是其主要的集聚区；物流企业的空间布局与区位、经济、人口、交通、政策、地价、区域特征等因素具有密切关系。

关 键 词：物流企业 POI 太原市 区位

1. 引言

随着我国改革开放事业的不断推进，传统的经济发展模式逐渐退出时代舞台，第三产业如服务业、电子产业等成为主流，其中物流业已成为区域发展的新的经济增长点。物流业是将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能根据实际需要实施有机结合的活动的集合。物流业是一个新兴产业，不能仅仅等同于运输业或者仓储业。物流业去其他产业相比，具有企业规模小、空间分布散、竞争力弱但生命力强的特点[2]。我国学者主要从物流区位格局的基本方向、主要方法、主要成果结论三个方面进行了研究。梁双波、曹有挥、吴威等将船代、货代等统一划分为综合服务型企业，从整体上对上海港口物流企业的空间格局进行探讨，分析了企业空间布局的总体特征[3]。莫星、千庆兰等以嘉里大通物流有限公司广州分公司的仓库选址为例，从宏观和微观的不同影响因素入手，运用加权评分法，最终确定了符合企业和市场需求的最佳仓库区位，为相关仓储企业选址提供了参考和借鉴[4]。曹卫东采用样方、空间自相关以及热点区分析方法，对苏州物流企业分布及演化进行了探究，研究显示物流企业区位分布总体处于中心城区集聚状态，但热点区正发生明显的扩散和迁移[5]。他们主要从地理学的角度对物流业的空间分布格局进行了研究，而忽略了经济、政治、人口方面的影响因素。本文总结前人的成果， 利用ArcGIS对太原市1767个物流企业数据点进行空间分析，并结合太原市各县区2016年GDP总量以及人口总量进行了相关性分析，揭示了太原市物流业区位分布的空间格局特点及影响因素，可以为政府进行物流系统规划提供科学依据，为其他物流企业合理布局提高借鉴。

2. 研究区概括及数据来源

2.1 研究区概括

本研究以太原市的物流企业为研究对象旨在分析太原市及相似类型的物流企业的空间分布格局。文章太原市的范围包括中心城区小店、迎泽、杏花岭、尖草坪、万柏林，郊区和外围县区晋源、清徐、阳曲、娄烦、古交市等六区三县一市。

2.2 数据来源

利用百度在线地图(http://map.baidu.com)，以“物流”作为关键词，“太原”作为采集城市进行POI的检索提取，获取物流POI数据合计1767个。建立提取到的太原市物流企业空间数据库，运用ArcGIS10.2软件对样本数据的具体位置在空间上进行布点，构建太原市物流企业地理信息系统，进而分析物流企业的区位分布和影响因素。

太原市各县区的SHP数据来源于国家测绘地理信息局(http://www.sbsm.gov.cn/)2017年发布的全国电子地图，并在ArcGIS中对其进行裁剪；太原市各县区GDP、人口数据来源于太原市统计局官方网站(http://www.stats-sx.gov.cn/)。

3. 研究思路与步骤

3.1 研究思路

3.2 研究步骤

Step1: 建立抓取的1767个太原市“物流”POI兴趣点空间数据库，利用ArcGIS软件对样本的具体位置进行空间布点。

Step2: 以国家测绘地理信息局2017年发布的全国电子地图为底图进行缓冲区分析，其中对太原市各县区铁路做300m缓冲区分析，高速路做200m缓冲，一级公路做100m缓冲，二级公路做50m缓冲;对太原市各县区居民点做500m缓冲区分析。

Step3: 分别统计道路、居民点缓冲区内的物流企业点数，分析其内在的空间分布规律。

Step4: 将太原市“物流”POI兴趣点分县区进行统计，并与各县区GDP、人口数据进行相关性分析，分析影响物流业空间布局的因素。

4. 太原市物流企业空间布局

4.1 物流企业区位分布具有明显的向心集聚性

太原市物流企业集中分布在中心城区，具有向心集聚性，城市间差异大。从城市中心县区向外围，物流企业数量明显递减（图1），切主要分布在中心县区交界处，该处为太原市市区所在地(图2)。其中中心城区占有的物流POI点为1384个，占到总样本物流企业总数的78.3%；而郊区和外围县区的物流企业为383个，仅占样本总数的21.7%。

4.2 物流企业区位分布具有明显的沿道路分布的廊道特征[6]和服务依赖性

交通运输业是物流业的重要组成部分，从物流企业与道路的关系看，道路和物流企业的区位分布关系密切，可以较好的反映物流业的空间集聚特征。通过对太原市各级道路的缓冲区分析，统计可知在各级道路缓冲区内的物流企业有1212家，占全市物流企业的68.6%，超过半数物流企业分布在城市或乡镇道路旁(图3)。物流企业由于自身特殊的业务要求，对交通依附性较大，因此较多企业选择在道路旁布局，形成了沿城市道路呈轴线分布的格局。 统计并分析太原市居民点缓冲区内物流企业分布，其中居民点内物流企业数为1130个，占全市物流企业的64.0%，说明物流企业的区位选择具有明显的服务依赖性。物流业作为第三产业，其发展的根本目的是为生产和生活服务，因而物流企业选择区位时主要目标为居民区附近。

5. 太原市物流企业空间布局的影响因素

5.1 太原市各县区物流企业点与GDP、人口的关系

物流企业的区位选择与地区经济实力以及人口数量具有明显的相关性，地区经济实力强、人口数量多，就会产生更多生产和生活的物流需求[7]。物流企业为获得更多的利益，便会逐渐向该类地区靠拢；同时，大量物流企业的集聚也会带动该地区经济的增长和人口数量的增加。太原市的物流企业明显集聚在中心城区，特别是集中分布在经济相对发达、人口数量较多的小店、迎泽等区，大量物流企业也为该地区进一步发展提供了条件。如图4所示，太原市各县区物流POI点数量与GDP、人口总量呈明显的正相关关系[8]。

5.2 影响太原市物流企业布局的其他影响因素

除经济实力和人口数量外，政策和规划也是影响物流企业分布的一个重要影响因素，不同地区对物流企业的扶持力度不同，直接影响了区域物流业的发展[9]。此外，随着国家农村淘宝发展计划的不断普及，快递业也将深入农村各处，进而物流快递业的空间区位分布也将带来新的变化，为农村经济发展注入活力。此外，区域特征、地价等也影响了物流企业的区位选择，如学校内快递企业的大量集聚，市中心等交通最便利地区反而物流快递业较少等[10]。

6. 结论

(1)太原市物流企业具有明显的向心集聚与沿道路分布的空间分布特征。中心县区与边缘县区具有明显的物流企业数量差异；物流企业对交通依附性较大，较多企业选择在道路旁布局，形成了沿城市道路呈轴线分布的格局。

(2)物流企业的空间布局与区位、经济、人口、交通、政策、地价、区域特征等因素具有密切关系，是这些因素综合作用的结果。区位和交通条件是影响物流业区位选择的首要因素，政府政策规划和人口是物流业空间分布的引导因素，经济因素和地价是企业选址的限制性因素。

(3)物流运行效率能直接关系到城市内部各要素流动的活跃程度，物流企业在城市内部构建了密集的物流配送网络，能作为城市基层的功能细胞和传输神经牵动着城市空间联系与网络优化[11]。太原市政府应努力打造多中心和多轴分布的网络格局，引导企业在物流园区等物流节点集聚，沿着城市干道进行轴线式分布；同时，应大力发展农村淘宝，促进快递进村，带动农村经济发展，减弱城乡差距，加快全面建成小康社会的步伐。

参考文献

[1] 李国旗,金凤君,陈娱,刘思婧,基于物流热度的中国物流业空间格局[J]. 地理科学进展,2015,34(5):629-637.

[2] 千庆兰等,广州市物流企业空间布局特征及其影响因素[J]. 地理研究,2011,30(7):1254-1261.

[3] 梁双波，曹有挥，吴威，上海大都市区港口物流企业的空间格局演化[J]. 地理研究,2013，32(8): 1448-1456.

[4] 莫星,千庆兰,城市仓储型物流企业区位选择—以嘉里大通物流广州分公司为例[Z]. 城市观察,2010,4:154-161.

[5]曹卫东，城市物流企业区位分布的空间格局及其演化—以苏州市为例[J]. 地理研究,2011,30(11):1997-2007.

[6] 沈玉芳,王能洲,马仁锋,张婧,刘曙华,长三角区域物流空间布局及演化特征研究[J]. 经济地理,2011,31(4):618-623.

[7] 吕拉昌,阎小培,现代物流经济与经济地理学[A]. 地域研究与开发,2003,22(2):5-7.

[8] 倪玲霖,王姣娥,胡浩,中国快递企业的空间组织研究—以顺丰速运为例[J]. 经济地理,2012,32(2):82-88-159.

[9] 王成金,中国物流企业的空间组织网络[J]. 地理学报,2008,63(2):136-146.

[10] 宋周莺,刘卫东,信息时代的企业区位研究[J]. 地理学报,2012,67(4):479-489

[11] 现代物流业影响城市空间结构机理分析[A]. 地理与地理信息科学,2006,22(4):61-65

The Spatial Pattern of Logistics Position Distribution in Taiyuan City

Abstract:

In recent years, with the popularization and development of online shopping and online transaction in our country, the express logistics industry has grown a new force suddenly rises in many industries and has become an important growth point of China’s economic development. The study of the logistics location has also become an important aspect of the location theory. Based on the network data acquisition technology, using Baidu Map API to capture the POI data of 1767 logistics enterprises in Taiyuan in real time [1]. By using GIS spatial analysis method,exploring the spatial distribution characteristics of logistics enterprises in Taiyuan at this stage and revealing the impact of spatial distribution factor. The research shows that the distribution of logistics enterprises in Taiyuan has obvious agglomeration, the number of logistics enterprises in the central urban area is obviously larger than that in the peripheral counties. The distribution of logistics enterprises along the cities and towns is in an axial distribution with obvious characteristics of corridor. The logistics enterprises have significant service dependence, residential area is the main agglomeration area; the spatial distribution of logistics enterprises had affinities with location, economy, population, transportation, policy, land prices, regional characteristics or other factors.

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