随机现象是指在个别试验中其结果呈现出不确定性，但是在大量重复试验中其所有结果又具有确定性统计规律的现象。

例如在抛硬币试验中，虽然每次抛出硬币后的结果完全随机、毫无规律、无法预测，但是随着抛硬币次数的逐渐增大，所有试验结果就会呈现出50%正面向上和50%反面向上的统计分布规律。

但是，《随机过程》教科书却违背随机现象“个别结果呈现不确定性”的客观事实，假设个别结果也具有与大量重复试验结果相同的确定性统计规律，导致《随机过程》教科书理论完全建立在错误的概率假设基础上。

下面用归谬法证明《随机过程》教科书的概率假设错误。

假设第  次抛出硬币后的结果为  ，若硬币正面向上，令  ；若硬币反面向上，令  ，则连续  次抛硬币试验观察结果就构成一个按时间顺序形成的随机时间序列

假设上述随机时间序列中有  个序列值等于  ，  个序列值等于  ，根据《概率论》的概率定义，硬币正面向上事件和反面向上事件出现的概率分别为

《随机过程》教科书假设随机时间序列中的每个序列值  都具有与整个序列相同的统计规律，即

。

由此可计算出  的数学期望和方差

在实际的抛硬币试验中，要么 ，要么 。

当 时，其数学期望和方差为

当 时，其数学期望和方差为

因此，无论硬币被抛出后出现哪种结果，其 ，方差  。

显然，从概率假设得出的和与实际情况矛盾，因此，《随机过程》教科书的概率假设不能成立。

如果硬币每次被抛出后，正、反面出现的概率均为1/2，这表示硬币每次被抛出后，硬币必然会一分为二，出现半个硬币正面向上和半个硬币反面向上的荒谬结果。