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帮女朋友买裤子与推荐系统
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场景一：场景描述：晚上十一点半，实验室，睡觉前习惯的关注一下QQ，女友在线。
我： **在干吗呢？
她： 今天刚拿到一等奖学金和接到**律所的实习面试通知，看来时来运转了，上淘宝买条裤子犒赏自己一下……
我： 买到了吗？
她： 太贵了的买不起，太便宜的没有自己喜欢的……
我： 那**帮##看看吧
她： 汗死。。。。你都不知道我的好～～～
我： **告诉##就行了！ M号？然后腰围30？（我31-32之间）
她： 呃哦~~腰围30？？！！！ ￥#@#@！@！%
我： 你是说cm？ 我说裤子的英尺还是什么，忘了……
她： 我也是说的英尺！！！
她： 傻子，##是28啦~~
她： 或者29也可以~~
我： （经过几次搜索，换算成她的身高，果断推测28，结果她早先一步说出来了！！……只能无奈的说）刚搜到……
她：瀑汗表情……
她：不用啦，＊＊不知道＃＃喜欢什么样的，＃＃对衣服很挑剔的~~
我：＊＊挑好了＃＃最后把关就可以啦！
她： 呃~好吧，看看狗狗的品味如何~~小猪要七分裤哈~~高腰的，最基本的要求~~
我：（疑思中，无果，只能说）好，＊＊先查查七分裤和高腰这两个专业术语的意思，哈哈……
她：瀑汗表情……
＃＠＃＃￥％％
经过大量搜索，根据她曾经买过的衣服相似度排序，以及成交量排序＃￥＠＃￥％＃＠，终于选四件，时间是１２点半，今天中午回信了“不错哟，都还挺好看的～～“工科男生你伤不起，工科男生的女朋友更伤不起……
第二幕：至从有了推荐系统：女友的腰围、身高、衣服大小，喜欢衣服的款式、颜色、爱去的店铺等等，神马都so easy，也许输入女友的id然后复制top N的衣服链接贴到QQ中即可，轻而易举。
注明：当然，现在还没达到个性化推荐的程度，现状可能只是利用你买的一件衣服，推荐相似高的衣服给用户，没有利用历史记录数据，也没有分析用户的个人信息，比如腰围、身高、衣服大小，喜欢衣服的款式、颜色、爱去的店铺等，也许项神、来神、刁神等几位大神合作可以尝试解决这个问题。
另外，利用用户的历史浏览记录、用户曾经的交易行为进行推荐还存在个人隐私纠纷问题，这个对于我们来说无解，可以求助女友，哈哈……
https://blog.sciencenet.cn/blog-341685-463265.html
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