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Journal Spotlight
在期刊简介系列中,我们将重点介绍Hindawi期刊所取得的影响力和成绩。随时关注我们的最新推送,我们将分享选定期刊的重要信息和指标,带您了解期刊编辑团队。 今天,我们将介绍Mathematical Problems in Engineering的出版范围、影响力和编辑结构。此外,您还将了解到该刊发表的最新的高被引文章。 科研群体阅读、引用和分享的优秀论文 Mathematical Problems in Engineering出版范围广泛,面向各学科发表利用数学工具开展的严谨的工程研究成果。该刊主编是来自北京大学的谢广明教授。 以下是该刊2020/2021年发表的一系列优秀论文: Effectiveness of Entropy Weight Method in Decision-Making (58 citations) 作者:Yuxin Zhu, Huazhong University of Science and Technology, Dazuo Tian, Nanchang University, China, and Feng Yan, Hunan Institute of Water Resources and Hydropower Research, 中国 熵权法(EWM)是一个广泛使用的加权法,用于衡量决策过程中的值分散(value dispersion)。分散程度越大,差异度越大,可衍生的信息越多。 A Novel Numerical Procedure for Simulating Steady MHD Convective Flows of Radiative Casson Fluids over a Horizontal Stretching Sheet with Irregular Geometry under the Combined Influence of Temperature-Dependent Viscosity and Thermal Conductivity (48 citations) 作者:Abderrahim Wakif, Hassan II University, 摩洛哥 在这项数值探索研究中,研究人员以一种全新的数学计算方法,分析了在厚度不均的非线性拉伸弹性板上流动的辐射卡松流体的稳定磁流体动力学对流。 在Mathematical Problems in Engineering 发表您的论文,获得国际受众关注 我们通过国际和本地渠道推广我们的期刊内容,这不仅可以让作者的研究获得关注,还有助于开放获取研究获得额外曝光机会。 2021年,Mathematical Problems in Engineering所发表的论文的总阅读量超过300万次。读者来自238个国家/地区,其中读者人数排名靠前的国家是: 印度 美国 中国 英国 菲律宾 巴基斯坦 马来西亚 伊朗 加拿大 韩国 收录Mathematical Problems in Engineering的数据库包括: SCIE Ei Compendex INSPEC Zentralblatt MATH Database(zbMATH) 中国知网学术(CNKI Scholar) 开放获取期刊目录(DOAJ) Open Access Journals Integrated Service System Project(GoOA) Primo Central Index 最新作者调查显示,其他作者推荐在本刊发表论文 最近在Mathematical Problems in Engineering发表过论文的作者中,89%的人表示会再次选择该刊。 在Mathematical Problems in Engineering发表过论文的作者普遍体验优秀。 我们始终欢迎并积极听取作者就其在本刊的发表经历向我们提出的宝贵意见。我们收到的最新作者反馈包括: 编辑审稿速度很快,邮件回复及时 该刊制作精良,审稿流程非常高效 在Mathematical Problems in Engineering的发表体验很好 发表流程高效、专业,编辑支持到位 在Mathematical Problems in Engineering发表论文,能够很好地帮助我们将研究成果分享给全世界 该刊的出版范围与我的研究方向一致,在同一领域的审稿专家及其审稿意见,也有助于改进论文质量 *基于Mathematical Problems in Engineering期刊作者调查(发稿时间范围:2021年10月1日-2021年12月31日)。共有923名作者参与了问卷调查。 期刊指标 Mathematical Problems in Engineering是所在领域的知名期刊。最新期刊指标显示,本刊在质量和影响力上仍在不断提高。 2020 Citescore:1.800 2020年,本刊被其他期刊引用合计15360次(所有已出版论文) 2020 JIF:1.305(同比增加29%) JCI:0.40(第二季度,包括工程学、多学科) 录用率:27% 投稿至最终编辑决定时间:64天 论文录用至发表时间:34天 *我们了解期刊层面指标的重要性,它们可以帮助我们的许多作者选择自己的研究发表平台。然而,作为旧金山科研评估宣言(DORA)签署方,我们认为,不应该将期刊层面的指标作为一种替代手段,来衡量具体研究论文的质量,或者用其评估具体科研人员的贡献,也不该将其用作招聘、晋升或者研究资助决策的参考指标。我们始终认为,不应该单纯地只用一种指标来评价期刊。我们倡导在评价期刊时,对期刊的范围、内容、编辑流程以及许多期刊和论文层面的指标(如使用量和引用量)进行全面评估。 您的论文将由数学和工程学领域的专家级编辑进行处理 我们的编辑帮助把握期刊方向。如果您的研究符合本刊发表范围,我们将很高兴评估您的稿件。 主编谢广明是北京大学工学院动力学与控制教授,研究方向包括复杂系统动力学与控制、智能仿生机器人。 该刊源自我们,依靠我们同时也面向我们。目前,工程学和技术的每一个领域都能看到人工智能的身影。我希望这一研究领域在2022年能涌现出更多的作品。 ——主编谢广明教授,北京大学工学院 人工智能领域推荐论文: ANN Architecture Specifications for Modelling of Open-Cell Aluminum under Compression 作者:Marek Dudzik and Anna Małgorzata Stręk, Cracow University of Technology, 波兰 在这篇论文中,作者对用于充分模拟开孔泡沫铝压缩行为现象的人工神经网络(ANN)架构提出了详细规格。在其所描述的研究中,他们利用某算法构建了不同ANN架构,并使用其估算了泡沫铝受压下的压力-应变关系。 Influence of Data Splitting on Performance of Machine Learning Models in Prediction of Shear Strength of Soil 作者:Quang Hung Nguyen, Thuyloi University, Vietnam, Hai-Bang Ly, University of Transport Technology, Vietnam, Lanh Si Ho, University of Transport Technology, Vietnam and Hiroshima University, 日本等 该研究的主要目的是,评估和比较不同机器学习算法的性能,包括人工神经网络(ANN)、极限学习机(ELM)和提升树(提升)算法,同时考虑训练(training)与测试(testing)比例对预测土壤抗剪强度的影响。在土木工程设计与施工中,土壤抗剪强度是最重要的岩土工程学特性。 该刊还组建了一支规模庞大的学术编辑团队,成员均为工程学领域的专家,分别利用数学工具聚焦某一分支。 2021年加入编委会的新学术编辑包括: Qiuqin Sun,湖南大学 Xizhong Chen,爱尔兰科克大学 Francesca Di Puccio,意大利比萨大学 您有兴趣投稿吗?如果本刊符合您的选刊标准,请点击下方链接访问我们的主页,了解更多投稿信息。 如果您对论文发表存有任何疑问,请随时联系我们:help@hindawi.com,或者在后台留言。 点击原文链接,查看更多内容 原文链接:
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