研究人员利用天气观察结果和预测算法预测本地雷电活动，最多可实现提前一小时预警。

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雷电所释放的超高强度的能量会导致重大经济损失，甚至人员伤亡。因此，目前迫切需要开发一种准确的“即时预报”（nowcasting）技术。

尽管复杂预测技术能够即时预测雷暴云出现的时间和地点，但目前能够专门预测雷电活动的系统却寥寥无几。

在Hindawi开放获取期刊Advances in Meteorology发表的一篇研究论文中，来自中国气象科学研究院 （CAMS）的Qing Meng及其同事，将上述功能添加至其最新升级的雷电即时预警系统（LNWS）中。

该团队的解决方案能够在更大地理范围内预防和减少雷电灾害，满足这方面不断增长的需求，而不是仅仅聚焦具体目标。以往的雷电即时预警研究利用多种观察技术实现预测目标，包括实时风暴预测、地面电场测量以及雷达和卫星数据。

每种技术在实时性能、可操作预警面积和图片分辨率等方面均有各自的优缺点。但总体而言，研究人员此前所做的雷电预测大多为理论性质的，无法使用可行的早期预警系统做出实际预测。

中国气象科学研究院雷电临近预警系统（CAMS-LNWS）最早成型于2009年。为解决上述问题，Qing Meng的团队对该系统的模型框架进行了升级。本次升级加入了两种核心算法，旨在更高效地分析观察数据。第一种算法能够识别和跟踪未来雷电活动的重要迹象，从而对预测结果进行外推。第二种算法则可以根据观测变更预测结果。

为了评估系统性能，研究人员以北京周边区域为界，对2016-2017年间该系统所收集的观测数据进行了分析。结果显示，该系统潜力巨大，能够提前一小时预测和预警本地的雷电活动。研究团队准备在未来开展更多实验，进一步提高CAMS-LNWS系统的能力。

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论文详细信息

*本博客基于知识共享许可协议（CC-BY）进行分发。文中插图来自Hindawi并且同样遵循CC-BY协议。