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本月,在改版的出版合作伙伴网页上,我们分享了一些选自相关期刊的高被引论文。我们重点推荐了选自Complexity和Geofluids的论文,它们均在各自研究领域产生了很大影响。希望您对这些论文感兴趣:
A Novel Method for Intelligent Fault Diagnosis of Bearing Based on Capsule Neural Network
作者:Zhijan Wang(中北大学、西安交通大学)、Likang Zheng(中北大学)、Wenhua Du(中北大学)等人
期刊:Complexity
阅读:1451 | 下载:1135 | 引用:54
在大数据时代,主要基于深度学习的数据驱动型方法已广泛应用于智能故障诊断领域。对故障时间频率表(如池化层)进行分类时,传统的神经网络往往表现得更加主观,并且会忽略特征之间的位置关系。扫描二维码了解更多信息。
Structural Response of the Metro Tunnel under Local Dynamic Water Environment in Loess Strata
作者:JunlingQiu、YiwenQinm Jinxing Lai(长安大学)等人
期刊:Geofluids
阅读:101 | 下载:830 | 引用:32
黄土灾害的起因和防控是一个具有现实意义的重要课题。近年来,中国西安市在黄土层地铁大规模建设方面走在了前列。该研究对于如何在黄土层水环境作用下对隧道进行建设、维护和灾害预防具有重要参考意义。扫描二维码了解更多信息。
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GMT+8, 2024-11-23 19:50
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