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期刊: Computational Intelligence and Neuroscience
论文题目: Transition Control Mechanism for Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm(人工蜂群算法的过渡控制机制)
作者: Selcuk Aslan,土耳其奥都古兹·玛伊斯大学(Ondokuz Mayıs University)计算机工程系
出版日期: 2019年4月
人工蜂群算法(ABC)是模拟真实蜜蜂复杂的搜索和觅食行为来解决生活中一些多维和多模的优化问题。他是新型智能优化算法,也是集群智能思想的具体应用,其应用前景广阔。
*图源于作者论文; 被雇佣蜜蜂的不同行为。
近期,Hindawi旗下期刊Computational Intelligence and Neuroscience近期发表了一篇题为A Transition Control Mechanism for Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm的论文。在该研究中,研究人员通过添加一种新的控制机制,改进了人工蜂群算法的搜索能力。在这种新控制机制下,研究人员以控制向舞蹈区过渡的被雇佣蜂为对象,对其决策过程进行了建模。
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