图灵机的算法和程序是外来的，无法自己生成程序，我们的大脑则不然，可以发明算法和程序。这就是是否具有创新能力的区别。

所以图灵机实现的是通用计算，而不是大脑那样的普适性。

真正的人工智能需要具备自主进化能力，才能做到普适性。

自主进化需要有突发或者偶发，可以形成新信息概念。而突发或者偶发需要耗能，所以信息存储部分需要实现均匀耗能，也就是分布式。我们的大脑就是如此。

当前冯诺依曼结构计算机是无法实现这一点的。

在探索人工智能这条道路上，图灵机失效了，冯诺依曼结构计算机也走不通，未来我们需要从生物进化中吸取经验，寻找灵感。毕竟不管大脑智能还是人工智能都是进化而来的。

量子层面的不确定性让突发与偶发机制有了可能，更大的可能是大脑的创造力本身就由此产生。

量子计算机的错误率居高不下正是实现自主进化的希望所在，DNA和大脑的进化不就是在大量的试错中产生的，经典计算机坏就坏在太听话了。

只是如何驾驭这些错误，真正实现偶发乃至自主进化，将是量子计算机必经的坎坷，这也会是人工智能必经的坎坷。