棉花高通量表型分析

摘要：棉花（Gossypium hirsutum L.）表型分析技术的进步提高了数据收集和分析的效率。高通量表型分析（High-throughput phenotyping，HTP）是一种非破坏性和快速监测、测量与生长、产量和生物或非生物胁迫的适应性相关的多种表型性状的方法。

2019年10月29日，美国得克萨斯理工大学的PABUAYON Irish Lorraine B.等在Journal of Cotton Research 在线发表了题为“High-throughput phenotyping in cotton: a review”（棉花高通量表型分析）的综述。

本文分析了大量的HTP实验，及开发的光谱、荧光、热成像和三维成像等技术来测量棉花的形态、生理和抗病性特征。此外，还分析了地面和空中HTP系统平台。本文从棉花的形态和生理特征出发，重点介绍了HTP技术在棉花上的应用技术和最新进展，综述了HTP系统在棉花种植中的应用前景，并比较了它们在棉花生产中的优势和局限性。总的来说，HTP的使用为准确、高效地测量和分析棉花的多种性状提供了很多机会。

然而，由于HTP的相对新颖性，因此也存在一些局限，限制了它的充分利用。为了提高HTP的准确性和实用性，需要应对这些挑战，这可以通过大数据集成分析技术和成像技术的不断进步来实现。

关键词：Cotton, High-throughput phenotyping, Remote sensing, Sensors, Spectral, Fluorescence, Thermal, Platforms, Aerial-based, Ground-based

Title:  High-throughput phenotyping in cotton: a review、

Authors: PABUAYON Irish Lorraine B., SUN Yazhou, GUO Wenxuan & RITCHIE Glen L. 

Journal of Cotton Research. 2019, 2: 18

https://doi.org/10.1186/s42397-019-0035-0