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文献阅读:反映时间编码的电生理指标:CNV成分或N1P2波成分

已有 1233 次阅读 2023-6-15 15:03 |个人分类:文献汇报|系统分类:科研笔记

反映时间编码的电生理指标:CNV成分或N1P2波成分

Decoupling interval timing and climbing neural activity: a dissociation between CNV and N1P2 amplitudes

(姚羽墨 西南大学心理学部 时空认知实验室)


以前研究的主流观点认为,CNV的波幅爬升阶段反映了时间的编码过程。当比较时距的持续时间超过标准时距后,不同的假说对CNV的变化做出了不同的预测。

在实验一中,本研究设置了一个时距比较任务范式,标准时距(SI)为2200ms,“长于SI”和“短于SI”2个种类的比较时距(CI),每个种类设置3种持续时间水平。发现在“短于”组中,CNV的波峰在比较时距呈现结束后出现;在“长于”组中,CNV的波峰出现在2200ms之前,不同持续时间水平之间的潜伏期没有差异。同时,本研究关注了NIP2成分(N1和P2峰电位的振幅绝对值之和)。发现CI与SI之间的差距越大,NIP2的振幅越大。

为分辨N1P2代表的是主观时距还是客观时距,在实验二中,每个种类的持续时间水平改为两种,且要求被试在比较反应结束后,再次按键判断,以指出自己感受到的具体是哪一水平持续时间。因此,可以对比“感受到是最短水平,且实际上是最短水平”和“感受到是最短水平,但实际上是较短水平”两种情况。发现这两种情况下,N1P2的振幅没有差异,但CNV的振幅和潜伏期却出现了差异。同时,分别将N1P2、CNV振幅作为预测因子,正确性作为因变量建立混合效应逻辑回归模型,发现N1P2振幅对被试判断正确与否的预测效果更好。

总之,本研究发现了一个能反映时间信息的成分(N1P2)且表征的精确程度优于CNV,虽然N1P2成分本身不反映计时编码过程,但仍对“CNV反映时间编码过程”的假说提出了挑战。



Kononowicz, T. W., & van Rijn, H. (2014). Decoupling interval timing and climbing neural activity: A dissociation between CNV and N1P2 amplitudes. The Journal of Neuroscience: The Official Journal of the Society for Neuroscience, 34(8), 2931–2939. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.2523-13.2014

 




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