文献报告：时距辨别中的共同动态先验

（丁劭凡  西南大学心理学部-时空认知实验室）

时间知觉会受到时间背景的影响，从而表现出背景效应。背景效应通常可分为两类：全局背景效应和局部背景效应。全局背景效应指实验中先前呈现过的所有时距对当前试次时距知觉的影响，典型的有趋中效应（即给被试呈现一系列长度不同的时距并要求对其进行复制，该组时距中较长的时距会被知觉为比实际长度短，而较短时距知觉为比实际长的现象）。而局部背景效应通常指前一个试次（也可以包括先前第2和第3个试次）呈现的时距对当前试次时距估计的影响，或称n-1效应（前一个试次的时距长度，会导致后面时距的加工产生系统偏差）。为了解释上述两种背景效应形成的原因，研究者提出了两种主要的模型：内部参考模型（IRM）以及贝叶斯模型（Bayesian model）。上述模型都假设时间知觉是由先前记忆存储的时间信息（IRM中为内部参考，贝叶斯模型中为先验分布）和当前感觉输入信息（IRM：感觉信息表征，贝叶斯模型：似然性分布）的加权平均而来，且两者都考虑到先验在时间估计过程中的动态更新。区别在于两者确定权重的方式不同。IRM当中权重为一自由参数，而贝叶斯模型中权重依据似然性和先验的相对准确性来确定，确定性更高的时间信息来源被赋予更高的权重，该机制可以提高个体对于时间加工的总体表现，即对时间加工的统计优化。

本文采用时距比较任务（在一个试次中，先后呈现标准时距和比较时距，要求被试对两者的长度进行比较并做出相应的按键反应）来研究背景效应，采用IRM和贝叶斯卡尔曼滤波模型分别进行数据拟合并比较。发现：（1）标准时距导致对比较时距估计的系统偏差（存在全局背景效应）；（2）先前试次标准时距和比较时距对后续试次的时距知觉产生了同方向的系统偏差（存在局部背景效应）；（3）个体对时间的知觉更准确，导致时间知觉的偏差更小（权重由先验和似然性的相对准确性来确定）。总体而言，仅贝叶斯模型能同时预测上述三者，说明该实验结果支持了贝叶斯模型的基本假设。

参考文献：

de Jong, J., Akyürek, E. G., & van Rijn, H. (2021). A common dynamic prior for time in duration discrimination. Psychonomic Bulletin & Review. https://doi.org/10.3758/s13423-021-01887-z

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