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二进制揭示了立体逻辑空间的框架
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1维逻辑空间{0，1}
2维逻辑空间{00，01，10，11}
3维逻辑空间{000，001，010，011，100，101，110，111}
...
二进制数每增加一位，相当于立体逻辑空间增加一维。
所以，二进制揭示了立体逻辑空间的框架。
一个有趣的问题：在多维逻辑空间中，哪些点是相邻的？
在二进制数的点号编码中，其中有且只有一位编码不同的点，是相邻的。
这意味着，一个连续的整数变量，在二进制逻辑空间中的点编码表示中，可划分为表示不同的点的连续性的整数的集合。
如三维逻辑空间中，{0,1,2,4},{0,1,3,5},{0,2,3,6},{0,4,5,6},...等整数的集合，表达了三维逻辑空间上的相邻点的集合。这种从一维空间到多维空间的映射方式，其实是数制转换的含义。蛮有意思。
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