张学文在其著作《组成论》中指出：用最复杂原理（最大熵原理）有可能具体说明各种概率分布的理论成因。

其基本思想我理解是：

1.在所有的分布组成体系(如混合气体)中，不同个体分布于组成体系中不同位置上的概率，和分布组成体系所受到的约束有关。

2.除了存在于一定的空间中，当分布组成体系不受其他任何约束时，个体分布的概率分布是平均分布，此时组成体系的熵最大。

3.当分布组成体系受到某些其他条件的约束时，个体分布的概率分布就出现不同于平均分布的其他分布规律，如：幂率分布等。

所以，“不受约束条件的限制”就类似一种基本态，在这种基本态基础上添加某种约束条件，就能得到相应的概率分布模型。

 

在热扩散现象的试验体系中，谈到混合的2种气体在不同的外界温度约束条件下，会出现气体浓度分布的不同稳定状况的现象。在外界温度完全一致的情况下，2种混合气体的浓度是均匀的。当外界温度出现稳定的梯度分布的情况下，混合气体中的不同气体分子的浓度也随之发生变化。而且，我们可以假定，混合气体在完成2种状态的变迁的过程中，可以不与外界发生热交换。也就是说，我们可以假定这完全是混合气体在内部进行自我调整，适应外部不同约束条件变化的过程。或者说，混合气体会自动地调整内部结构，使内部温度梯度满足与外部温度梯度约束条件的一致要求。

 

我不知道热扩散现象试验到底是2种稳定状态之间的对比，还是体系可以完成2种状态之间的连续变换。但这个问题和张学文概率分布统一思想的关系不大。关系大的是：

无温度约束状态下和有温度约束状态下，气体分布的密度变化会呈现不同的熵值的事实和张学文概率分布随约束条件的变化是不谋而合的。