正则表达式：

在python中如果使用正则表达式，可以使用re模块,格式如下：

import re

Pyhton中正则表达式相关的符号：

\n  \t  \w等等;

原子：

原子是正则表达式里面最基本的单位，每个正则表达式都会至少包含一个原子，常见的原子有下面几种类型：

普通字符作为原子；

非打印字符作为原子；

通用字符作为原子；

原子表；

要使用正则表达式筛选相关的信息，是需要通过正则表达式函数实现的

search()，可以实现对应信息的匹配与查找，search函数的使用格式如下：

import re

re.search(正则表达式，源字符串)

1.      普通字符作为原子，如“yum”

2.      非打印字符作为原子，常见的非打印字符有如下两种，如\n换行符，\t制表符；

3.      通用字符作为原子，通用字符是指可以匹配一系列某种特定形式元素的字符，如：

\w字母、数字、下划线；\d十进制数字，等等

4.      原子表，原子表是指一系列原子所组成的集合，在该集合中，所有的原子都处于平等地位，在匹配时，会从原子表中只选择出一个原子进行匹配；如果在原子表里面的最前方加上^符号，则代表匹配除了这些原子以外的其他元素；

元字符：

元字符指的是一些具有特殊含义的符号，通过这些符号可以匹配出满足对应含义的元素；

常见的元字符有：^、$、？、{n}、{n,m}等

贪婪模式与修正模式：

一般情况下，匹配都是按照贪婪模式进行的，贪婪模式就是尽可能多的匹配；

如果我们希望获取较为准确的数据，就需要尽量少的匹配，如果需要尽量少的匹配，此时可以使用贪婪模式进行，如果要使用贪婪模式，通常会采用“？”符号进行；

模式修正符：

模式修正符起模式修正作用，如：

I   #匹配时忽略大小写；

M  #多行匹配；

正则表达式函数：

正则表达式只是一种规则，是静态的，我们在匹配数据的时候，需要使用正则表达式函数来实现对应的匹配功能；

如search()、match()、全局匹配函数re.compile(正则表达式).findall(待匹配数据)等；