编者注：

本文讨论了学术界引文操控问题的严重性与复杂性。随着手段的不断升级，研究者们正致力于开发新的工具和指标来识别这些不当行为。尽管已有进展，但学术界仍需保持警觉，防止更多的作弊行为影响研究诚信。

关键要点

· 引文指标被人为提高的趋势日益严重，这是一项非法却极为赚钱的行业。· 多个研究团队正在努力识别和防止这些欺诈行为，但其手段正变得越来越复杂，令人担忧。

从伪造数据到“论文工厂”，欺诈性出版手段对学术研究的诚信构成了严重威胁。如今，引文操控的增加成为研究人员关注的最新焦点。最近，Dalmeet Singh Chawla 在《自然新闻》的一篇文章（https://www.nature.com/articles/d41586-024-01672-7）中探讨了这一威胁的规模，以及为揭露这一不道德行为的做出相关努力。

识别警示信号

计算机科学家Yasir Zaki 是这一领域调查的先行者之一。他在接受采访时说，以下几个警示信号需要特别关注：

· 论文发表后引文数量迅速激增

· 引文来源单一或有限

· 引文数量的突增

问题的严重性

过去，引文操控通常是一种“低技术”的手段，例如通过朋友圈互相引用对方的文章，而如今的情况则大不相同。Zaki 的团队进行了一项秘密调查，揭露了一个通过“论文工厂”销售引文的黑市产业。该团队的后续研究发现，伪造的预印本是人工提高引文数量的主要手段。另一个案例展示了 “引文操控”有多么容易：一个研究小组竟然能在 Google Scholar 上发布一篇“由猫撰写”的论文，并将其引用到他们在 ResearchGate 上发布的虚假论文中。

解决办法？ 

尽管这一行业的规模令人震惊，Singh Chawla 还是强调了应对这一问题的相关努力：

· 图卢兹大学的 Guillaume Cabanac 开发了一款工具，用于识别假研究论文中常见的异常措辞。Cabanac 透露，这些论文中很多还包含了可疑的引文。

· 格勒诺布尔阿尔卑斯大学的 Cyril Labbé 研究小组正在研发一款工具，用于识别异常的引文模式。

· Zaki 团队提出了一种新的衡量标准—引文集中度指数，用于识别那些引文来源过于单一的作者。

然而，随着欺诈者不断想出新的、更加隐蔽的方式来钻空子，科学界必须保持警觉。

参考来源：Citation manipulation: a new wave of metrics ‘gaming’? – The Publication Plan for everyone interested in medical writing, the development of medical publications, and publication planninghttps://thepublicationplan.com/2024/10/22/citation-manipulation-a-new-wave-of-metrics-gaming/

翻译整理：Clover

校对：HB