编者注：

在当今社交媒体主导的信息传播时代，如何利用社媒平台来扩大科研文章的影响力，已经成为科研人员和机构关注的重要课题。本文将带您深入探讨社交媒体平台X（原Twitter）上的推文与转发行为对科研传播的影响，揭示其中的奥秘与趋势。

图片来源：Pixabay

推文与转发：表面相同，实则不同

在X平台上，科研文章的传播通常通过两种方式：推文和转发。尽管这两者在被视为同等重要的传播事件，但它们在内容和用户参与度方面却存在显著差异。

推文：需要用户主动撰写内容，通常包含对文章的理解和评论，这表明用户对内容有一定的参与和认知。

转发：只需简单点击转发按钮，意味着用户在传播过程中投入的精力相对较少。

这种差异对于科研文章在社交媒体上的影响力评估具有重要意义。学术研究表明，原创推文往往反映了更高的用户参与度，而转发则更多地依赖于已有的社交网络和人际传播。

谁在发声：用户类型与传播特征

研究发现，不同类型的用户在推文和转发行为中扮演着不同的角色。

1. 学术用户与个人用户：

这些用户主导了原创推文的发布，分别占据了34%和55%的比例。

在转发行为中，这些用户的参与度更高，尤其是个人用户，转发占比达到了81%。

2. 机器人账号：

相较于学术用户和个人用户，机器人账号更多地发布原创推文（占比20%），而转发行为则极少（仅占2%）。

这种用户类型的差异意味着，在评估科研文章的社交媒体影响力时，需要考虑到不同用户群体的参与度和行为特征。

内容为王：推文与转发中的内容差异

在推文与转发的内容分析中，研究揭示了以下几个重要发现：

1. 自然语言与人际互动：自然语言句子在转发中占据主导地位，占比达到63%，而在原创推文中则为45%。这表明转发更倾向于与人际互动相关。

2. 视觉内容的崛起：随着时间的推移，包含图片的推文与转发比例显著增加，尤其是在转发中，图片的使用从23%上升到41.5%。这一趋势表明，视觉内容的加入显著提升了用户的参与度。

需要注意的是，带有视觉内容的推文和转发，往往能够吸引更多的用户互动和传播。这一点在推文的点击量和转发次数上得到了验证。

时间与领域：趋势的演变与学科差异

随着时间的推移，推文与转发在不同学科领域中的表现也呈现出不同的趋势：

1. 推文内容的多样性：从2016年到2022年，包含自然语言和互动元素的推文比例稳步上升，尤其是在2022年，推文中这些元素的比例达到60%。

2. 转发行为的领域差异：不同学科领域的推文和转发行为存在显著差异。物理学、工程学等领域的转发比例较低，而生物学和社会科学领域的转发比例相对较高。

这些发现表明，不同学科领域在利用社交媒体传播科研成果时，有必要根据其特定领域的特点来优化推文和转发的策略。

科学传播的新启示

在社交媒体时代，科研文章的传播不仅仅依赖于其学术价值，更取决于如何通过推文与转发实现更广泛的传播和影响力。通过对推文与转发行为的深入分析，我们可以更好地理解社交媒体在科学传播中的作用，并据此制定更有效的传播策略，以提高科研成果的影响力。

参考文献：

https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05127-8