||
编者注:
在当今社交媒体主导的信息传播时代,如何利用社媒平台来扩大科研文章的影响力,已经成为科研人员和机构关注的重要课题。本文将带您深入探讨社交媒体平台X(原Twitter)上的推文与转发行为对科研传播的影响,揭示其中的奥秘与趋势。
图片来源:Pixabay
推文与转发:表面相同,实则不同
在X平台上,科研文章的传播通常通过两种方式:推文和转发。尽管这两者在被视为同等重要的传播事件,但它们在内容和用户参与度方面却存在显著差异。
推文:需要用户主动撰写内容,通常包含对文章的理解和评论,这表明用户对内容有一定的参与和认知。
转发:只需简单点击转发按钮,意味着用户在传播过程中投入的精力相对较少。
这种差异对于科研文章在社交媒体上的影响力评估具有重要意义。学术研究表明,原创推文往往反映了更高的用户参与度,而转发则更多地依赖于已有的社交网络和人际传播。
谁在发声:用户类型与传播特征
研究发现,不同类型的用户在推文和转发行为中扮演着不同的角色。
1. 学术用户与个人用户:
这些用户主导了原创推文的发布,分别占据了34%和55%的比例。
在转发行为中,这些用户的参与度更高,尤其是个人用户,转发占比达到了81%。
2. 机器人账号:
相较于学术用户和个人用户,机器人账号更多地发布原创推文(占比20%),而转发行为则极少(仅占2%)。
这种用户类型的差异意味着,在评估科研文章的社交媒体影响力时,需要考虑到不同用户群体的参与度和行为特征。
内容为王:推文与转发中的内容差异
在推文与转发的内容分析中,研究揭示了以下几个重要发现:
1. 自然语言与人际互动:自然语言句子在转发中占据主导地位,占比达到63%,而在原创推文中则为45%。这表明转发更倾向于与人际互动相关。
2. 视觉内容的崛起:随着时间的推移,包含图片的推文与转发比例显著增加,尤其是在转发中,图片的使用从23%上升到41.5%。这一趋势表明,视觉内容的加入显著提升了用户的参与度。
需要注意的是,带有视觉内容的推文和转发,往往能够吸引更多的用户互动和传播。这一点在推文的点击量和转发次数上得到了验证。
时间与领域:趋势的演变与学科差异
随着时间的推移,推文与转发在不同学科领域中的表现也呈现出不同的趋势:
1. 推文内容的多样性:从2016年到2022年,包含自然语言和互动元素的推文比例稳步上升,尤其是在2022年,推文中这些元素的比例达到60%。
2. 转发行为的领域差异:不同学科领域的推文和转发行为存在显著差异。物理学、工程学等领域的转发比例较低,而生物学和社会科学领域的转发比例相对较高。
这些发现表明,不同学科领域在利用社交媒体传播科研成果时,有必要根据其特定领域的特点来优化推文和转发的策略。
科学传播的新启示
在社交媒体时代,科研文章的传播不仅仅依赖于其学术价值,更取决于如何通过推文与转发实现更广泛的传播和影响力。通过对推文与转发行为的深入分析,我们可以更好地理解社交媒体在科学传播中的作用,并据此制定更有效的传播策略,以提高科研成果的影响力。
参考文献:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05127-8
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-12-13 08:27
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社