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mAbs (Print ISSN:1942-0862; Online ISSN: 1942-0870),为抗体学会(Antibody Society )的官方刊物,创刊于2009年,专攻抗体工艺技术研发,聚焦科学与医学,由国际著名出版社Taylor & Francis Group 出版发行。读者群体广泛,包括:科学家、临床研究人员和医生,以及技术转让、法规、投资、规划与疗法规范的专业人士。
mAbs 的收稿范围包括但不限于:
抗体工程与选择,包括抗体偶联药物、多特异性抗体和单域抗体
机器学习和人工智能应用
抗体的非临床研究,例如作用机制研究、动物安全性和功效研究
抗体的生产和配方
抗体的临床研究
抗体疗法的监管审查
抗体审批后话题如市场
期刊链接:
【最新动态】
mAbs 针对生物制剂可开发性的议题正在筹备特刊。
特刊编辑:
Nathan Higginson-Scott(Seismic Therapeutic/美国生物技术公司)
Feng Yang(Genentech美国基因泰克公司)
Li Zhou(AbbVie/美国艾伯维公司)
自可开发性的概念在10多年前被介绍以来至今,它已发展成为一个快速变化的领域。因此,mAbs目标是将药物研发领域中最新思路有关的研究集结起来。编辑团队邀请mAbs的读者针对早期可开发性评估以及对于关键质量属性评估和药物开发后期阶段的控制系统实际考量方面的综述类文章投稿,文章要求描述领域最新进展以及推测领域前景,尤其侧重如下话题征稿:
1) 早期药物研究
2) 药物开发 / CMC
稿件提交截止日期:2022年11月15日前
JCR分区
mAbs 位于医学:研究与实验JCR Q2区。
*数据来源:Web of Science
中科院分区
在2021年12月刚出炉的中科院分区表(升级版)中,位于医学大类2区,医学:研究与实验小类2区。
影响因子
上图为mAbs 2017-2020的影响因子的变化情况,近3年呈逐年递增趋势,最新公布的2021年影响因突破6分,取得6.440的优秀佳绩。
刊文量
近三年,在mAbs 期刊发文排名前10的国家中,中国学者发文位列第六。美国和德国排名分别为第一、二位。
*以上数据来源: InCites Journal Citation Reports
近三年,向mAbs 发文的全球机构中,排名前10的包括:罗氏集团、阿斯利康、赛诺菲、安进、辉瑞等国际大型药企。
使用量
*数据来源:Taylor & Francis Group
上图为2017-2021年mAbs 月度使用量变化情况,近5年呈逐年递增趋势。2021年全球使用量累计97万。
审稿速度与接受率
我们从官网(www.tandfonline.com)上给出的时间可以看到,对于mAbs,从提交稿件到获取初审意见平均需要14天, 获取同行评审决定,平均需要27天;稿件一旦接受后,在线出版平均需要27天。接受率为43%。
2022年高阅读量文章推荐
Antibodies to watch in 2022
作者:Hélène Kaplon, Alicia Chenoweth, Silvia Crescioli & Janice M. Reichertc
阅读量:23945
在线发表:2022年1月14日
在这篇第13期年度 "抗体观察 "系列的文章中,作者团队讨论了2021年发生的商业抗体疗法开发的关键事件,并预测2022年可能发生的事件。2021 年,针对 SARS-CoV-2 新型冠状病毒的抗体疗法的监管审查以前所未有的速度进行,许多国家对 sotrovimab、regdanvimab、REGEN-COV2 等紧急使用授权和全面批准。截至到2021年 11 月 1 日,共有 11 种抗体疗法于 2021 年在美国或欧盟首次获得批准(evinacumab、dostarlimab loncastuximab tesirine、amivantamab、aducanumab、tralokinumab、anifrolumab、bimekizumab、tisotumab vedotin、regdanvimab、REGEN-COV2)。然而,七种产品的首次全球批准是在其他地方获得的,包括日本(pabinafusp alfa)、中国(disitamab vedotin、penpulimab、zimbrelimab)、澳大利亚(sotrovimab、REGEN-COV2)或韩国(regdanvimab)。在全球范围内,至少有 27 种新型抗体疗法正在接受监管机构的审查。美国食品和药品监督管理局(FDA)预计将在 2022 年第一季度对 faricimab、sutimlimab、tebentafusp、relatlimab、sintilimab、ublituximab 和 tezepelumab 的生物制剂许可申请首先进行审查。最后,作者团队的数据显示,后期商业临床抗体疗法的潜在产品在过去一年中增长了 30% 以上。而处于后期开发阶段的抗体疗法产品中,到 2022年底可能会出现至少 22 款抗体疗法的的销售申请。
Progress and challenges for the machine learning-based design of fit-for-purpose monoclonal antibodies
作者:Rahmad Akbar, Habib Bashour, Puneet Rawat, Philippe A. Robert, Eva Smorodina, Tudor-Stefan Cotet, Karine Flem-Karlsen, Robert Frank, Brij Bhushan Mehta, Mai Ha Vu, Talip Zengin, Jose Gutierrez-Marcos, Fridtjof Lund-Johansen, Jan Terje Andersen & Victor Greiff
阅读量:10482
在线发表:2022年3月16日
尽管单克隆抗体(mAbs)的治疗效果和商业成功是巨大的,但设计和发现新的候选药物仍然是一项时间和成本密集型工作。在这方面,描述抗原结合和可开发性的数据生成、计算方法和人工智能方面的进展,可能为按需设计和发现免疫治疗药物的新时代铺平道路。在这篇文章中,作者团队认为, 计算机模拟mAb序列生成器的主要必要机器学习(ML)组件是:了解 mAb 抗原结合的规则、模块化结合 mAb 设计参数的能力以及无约束参数驱动的计算机模拟 mAb 序列合成算法。作者团队回顾了实现这些必要机器学习(ML)组件的当前进展,并讨论了必须克服的挑战,以允许基于 ML 的按需发现和设计适合的 mAb治疗候选药物。
Current advances in biopharmaceutical informatics: guidelines, impact and challenges in the computational developability assessment of antibody therapeutics
作者:Rahul Khetan, Robin Curtis, Charlotte M. Deane, Johannes Thorling Hadsund, Uddipan Kar, Konrad Krawczyk, Daisuke Kuroda, Sarah A. Robinson, Pietro Sormanni, Kouhei Tsumoto, Jim Warwicker & Andrew C.R. Martin
阅读量:7595
在线发表:2022年2月1日
治疗性单克隆抗体及其衍生物是全球生物制药业临床管道的关键组成部分。抗体序列、结构和生物物理特性的大型数据集的可用性越来越多地使预测模型和计算工具的开发成为可能。其能够用于对抗体候选药物进行 "可开发性评估"。在这篇文章中,作者团队概述了适用于预测稳定性、聚集、免疫原性和化学降解等可开发性问题的抗体信息学工具,进一步评估使用生物制药信息学进行药物发现和优化的机会和挑战。最后,作者团队讨论了基于计算机模拟指标(in silico metrics),能够用于抗体稳定性和可制造性评估的可开发性指南的潜力。
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GMT+8, 2024-11-28 20:38
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