在学术出版领域，越来越多的创新服务被用来提高科学和研究论文的质量。人工智能(AI) 和机器学习(ML)这些听起来时髦的词实际上非常有意义，而那些利用人工智能和机器学习创造出工具来提高科学水平的组织机构——实际上就是在提高科学和科研交流！

以 Scite.ai 为例。参考文献列表是一篇论文的最重要组成部分之一。我从研究人员那里听说，他们通常先阅读摘要，然后再查看引用。由Scite.ai 处理过引用的文章现在有一个语义丰富的参考文献列表，能更完整地阐述该研究所依据的基础。该工具使用人工智能，让读者了解支持作者假设的引用百分占比和支持程度，以及不支持作者假设的引用占比，和一些已被撤稿的引用。

其中有许多服务是直接提供给作者，在其投稿给期刊之前可用来改进文章内容。预印本服务器也开始使用这些服务，以便研究人员在提交预印本阶段可以轻松使用 AI 和 ML 工具。这意味着在正式投稿给期刊之前，通过预印本服务器提高文章质量检查，可能会加快同行评审过程。

同样，通常也是在预印本阶段，越来越多的同行评审服务在投稿期刊之前提供稿件评估。比如由 eLife 开发的 PREreview， ASAPbio 和 EMBO 合作开发的 Review Commons等。一旦作者准备好将文章提交给他们选择的某本期刊，这些评审完预印本和研究论文的审稿意见就可以直接传递给期刊。

学术出版的基础设施正在不断完善来支持文章质量检查和提高同行评审服务。Manuscript Exchange Common Approach (MECA)，手稿数据的收集与合作计划是一个在不同出版商和预印本之间传输稿件和数据的系统方案，提供了从不同的同行评审管理系统中提取数据库的可能性。MECA 的主要用处之一是将文章从预印本服务器传输到期刊，反之亦然。

目前有两个备受瞩目的预印本服务器正在努力将 AI 和 ML 工具整合到他们为预印本作者提供的服务中。比如bioRxiv 和 medRxiv 都建立了一个名为 B2X 的项目，将作者与可用于评估科学和提高研究质量的服务关联起来。

现在还有另一个名为 The Notify Project 的计划，同样侧重于以机器可读的方式在知识库和其他服务之间传输信息。

The Confederation of Open Access Repositories（开放存取知识库联盟-COAR），开放存取知识库联盟是一个将各个知识库和知识库网络聚集在一起，调整政策和实践，并为全球开放存取知识库社区发声的国际协会，它发布了一项促进知识库之间交流的协议，包括预印本服务器和其他系统。该倡议即The Notify Project。

下图可以非常趣味的演示该项目是如何开展工作的：作者将预印本上传到知识库；通过知识库中的一项功能，作者可以告知prepublication peer review服务，该文章已上传；出版前同行评审服务通知知识库正在进行评审；随机继续通知知识库评审已完成。

翻译：MiuMiu

校对：HB

更多信息可以查询COAR官方网站：

https://notify.coar-repositories.org/

https://tonyhopedale.com/f/growth-ecosystem-for-preprints