国际科学编辑isechina的官方博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/isechina

博文

这可能是一份假的青椒收入调查:普通青椒的收入水平究竟如何?

已有 3446 次阅读 2021-1-18 10:41 |个人分类:百家争鸣|系统分类:观点评述

国家近年来一直在提倡提高科研人员收入,可是关于科研人员收入过低的话题仍然占据网络论坛主流。

虽然我们在读博士和做了几年博士后之后进入高校,并不以致富为目的,但是相信绝大多数人还是希望收入至少能够维持生计,这也是所有成年人对工作的基本期望。

最近几年,网上的招聘信息看上去一片形势大好,可是过来人的经验又不断提醒着求职者们:合同陷阱无处不在

有人说戴上“帽子”,收入立刻翻番;也有人说,你们当老师的,一定有课题奖励之类的收入,没有人靠死工资过活的。

可是入了行的都知道,大多数人都只是普通的科研工作者,“帽子”没那么容易戴。

同理,并不是任何人任何学科都有机会去做顾问或者其它兼职来提高收入的,而且很多人真的仅仅教学和科研的时间已经很紧张了,哪有时间去寻找别的发财机会。

大多数人想必应该也会同意,高校教师是不可或缺的职业,如果人人都要靠兼职才能活下来,而不去努力钻研主业的业务,这将是这个社会的悲哀。

2021年已经开始,新的一年里,我们来看一看,大多数普通青椒们到底是一个什么样的收入水平。

1.高校讲师收入 – 低于当地平均工资

高校讲师收入数据来自看准网,我们只选择了评论人数在10人以上的大学,避免因为数据量太少而出现偏差。

先介绍一下,看准网号称中国的Glassdoor网站,但是和任何评论网站,比如导师评价网一样,有网络消息说看准网会删除对企业的负面评价,所以大家在看企业评价的时候还需要慎重对待。

工资统计这部分倒是没有听说什么黑料,但是也存在着一些问题,比如发布的工资数据是税前还是税后,网站上并没有明确说明;另外,各个大学都会有年终奖或者课时费之类的收入,这部分收入是否被发布者们考虑进去了也是未知数。

基于以上原因,我们不妨带着批判的眼光来看这些数据,看是否符合您自身的情况。

这张图中,我们比较了高校讲师年收入和当地2019年城镇非私营单位平均工资。对于包括多个省份的地区,去其中城镇非私营单位平均工资较低的那个省的数据。个别地区因为数据量不够,没有纳入统计范围,比如内蒙古和广西等地。

从这个数据来看,大部分地区,在同一地区内,无论是985还是221,各个高校之间的收入差距还是比较小的。只有广东是个例外,误差大是因为有深圳大学这个近年来高薪招聘的“异类”,直接拉高了广东地区的高校讲师工资,也使得广东成为唯一一个讲师工资超过地区城镇非私营单位工资平均线的地区。

也就是说,绝大多数高校讲师的工资都没有达到地区平均线,属于货真价实的“低收入”人群

所以,从就业的角度来看,如果想要自己的收入和其他人比起来不那么寒酸,广东是比较好的选择。可是,高收入不是那么好拿的,网上已经有文章总结了广东的情况,据说是“只走不升”,大家自己斟酌吧。

除了广东,也有一些地区,高校讲师工资和地区平均工资的差距没那么大,比如福建、西北(甘肃和陕西)、湖北、湖南、浙江、山西和河北都还可以,比较接近地区平均工资水平。

北京和上海这两个超级大城市对于青椒来说可以算是“重灾区”了,工资只有地区平均工资的一半,生活压力可想而知。

2.数据真实性考量

有人可能会说,也许是你的高校讲师工资数据不准。

首先,每所大学都有10-50名员工匿名公布工资数据,而且从图中可以拿到每个地区不同大学薪金的平均值相差较小,从这点来说,数据还是相对可靠的。

再有,我们可以看看网上的一些统计数字。

北京:

  • 211高校,外语专业,年收入10万左右(西西陈@知乎)。

  • 211高校,每月到手1万2(bobby@知乎)

陕西:

  • 每月4.6k(poqh2@水木社区)

浙江:

  • 讲师到手6000不到,公积金2300

  • 讲师到手6200,公积金2100,年底绩效1万+

  • 讲师,每月到手3600左右

江苏:

  • 讲师,到手每月6000上下,年终考核8万(每年不同)

如前所述,高校讲师收入的个体差异比较大,但是从上面的数据来看,除了北京的数据略有出入以外,其它地区基本上和我们统计的数据相当。

3.高校讲师收入 – 低于应届博士平均薪酬

我们继续,基本解除了对看准网工资数据的怀疑之后,我们又惊讶地发现,讲师们不仅拖了城镇非私营企业员工的工资后腿,也拖了应届博士们的工资后腿。

据最新公布的部分大学毕业生2020年平均薪酬数据,南京大学2020年毕业的博士们平均薪酬为18.7万元每年,即使是数值比较低的郑州大学,2020年应届博士的平均薪酬也达到了8091.29元每月,也就是9.7万元每年

首先,不可能一个学校所有毕业博士都去了北京、上海或是广东,但是,即使这样,今年毕业的博士们平均薪酬也超过了绝大多数地区高校讲师们的平均工资。

其次,众所周知,要找到高校教职,绝大多数人都是在博士毕业后又做了几年博士后才能够去高校任教的,也就是说,博士毕业几年了,讲师们的工资还没有新鲜出炉的博士们高,说起来都是泪啊。

最后,如果博士薪酬统计数据真实无误的话,只能说明现在越来越少的博士选择了高校以外的工作单位,所以平均薪酬远超讲师,那么,正在读博的你,将来还会以高校为首选目标吗

4.高校讲师收入 – 中英比较

看了国内的收入水平,再走出去看看世界上其它国家的大学讲师收入。

曾经在网上看到有人问,中国的科研人员是否待遇过低。

我们就来看看中英两国的情况对比,试着回答一下这个问题。

先看总体科研水平。

表中数据来自英国商业、能源及工业策略部2016年发表的《英国科研国际比较报告》。如果仅从人均发表论文数量来看,中国和英国之间的差距正在不断缩小,这至少从一个侧面证明了,中国科研人员在科研工作中投入的精力不输给英国研究人员

中国对科研经费的投入也在不断增加,占GDP的比例已经高于英国政府的科研经费投入,证明了国家对科研的重视。

这样看来,是不是中国讲师的收入水平也应该和英国讲师的收入水平相当才合理呢?

注意,这里说的是收入水平,而不是工资的绝对数值。

下表中的生活支出和房价数据来自世界最大的城市消费水平数据库Numbeo,其中中国城市的资料不多,数据比较全面的只有表中列出的七个城市。

我们另外选取了英国消费水平高的七个大城市来和中国城市做比较。

*城市按照Numbeo给出的(消费水平指数+房租指数)由高至低排序

下面再简单介绍下英国大学讲师的收入情况。

英国不同的大学里,讲师的起薪相差不大,基本在每年3.3万英镑左右,伦敦的高校会另外提供每年2000到3000镑不等的伦敦生活津贴,不过相对于伦敦的房价来说算是杯水车薪了。

全英国高校都采用同样的工资绩点体系,根据个人工作经验定工资等级。通常情况下,新讲师们都做过若干年的博士后,这个也算在个人工作经验里面,所以基本上都不会是讲师等级的最低档工资,实际情况应该会比33000英镑再高上1000到5000英镑不等。

为简单起见,我们仍然只考虑英国讲师起薪的税后数据,3.3万英镑在扣除税和保险之后年实际到手应该约为2.5万镑。

在英国,除了伦敦地区的消费水平和房价明显高出一大截之外,其它城市之间差距都不大。

一个每年到手2.5万英镑的新晋大学讲师,在伦敦以外地区,基本上可以负担一家四口90%的生活开支,只要配偶再有一份收入,哪怕是仅能达到国家规定的最低水平工资,一家也能生活无忧了。看房价的话,在市中心,讲师一年的收入能买5到8平米,约60平米的两居室相当于8-12年的工资收入;如果愿意到城郊买房,一年的收入能买8到12平米,两居室相当于5-8年的工资收入。

即使在伦敦,讲师收入也能够负担一家四口大部分的生活开支。在市中心,一年的收入能买2平米,两居室相当于30年的收入;在城郊,一年的收入能买4平米,比其它所有城市的市中心房价都贵,两居室相当于15年的收入。

来看中国的情况,几大城市的生活支出都不少,基本上讲师的全部工资收入只能支付四口之家一年支出的一半。

上海、北京、深圳、广州和杭州的房价都已经高于大多数英国城市。

至于青椒们的工资能够买几平米房子,一间两居室等于您多少年的工资,诸位可以根据自己的情况自行计算,这里就不用所谓的平均工资来代表大家了。

但是,肉眼可见的是,中国高校讲师的生活水平显著低于国际同行。

我们不奢求靠一个博士学位就发家致富,但是很明显,仅靠青椒的工资,连“安居乐业”中安居这一首要目标都很难实现。成天为房子发愁,想要乐业也颇有难度,相信很多人都一肚子的辛酸故事。

结语

做完了数据统计,我们不禁开始怀疑人生,高校青椒的收入居然这么低吗?这是一份假的调查报告吧?

西南民族大学教师讨薪的新闻就在这个时候进入了公众视野,这让我们不得不承认,高校教师这份职业,可能真没有人们想象的那么好。

新闻链接:四川某高校教授年终奖仅8元,众教授寒风中讨薪

除了收入低,高校青椒们的工作一点儿都不清闲,教学任务要完成,科研指标也要实现,否则就失去了晋升甚至是继续留在学校里的机会。加班可以说是大多数青椒的常态,很多人半夜还在写paper或者基金申请。

看来看去,从事这份工作最基本的要求,除了博士学位之外,大概就是你需要有一个收入不低于你而且愿意承担大量家庭琐事来支持你工作的配偶吧。

以进高校为求职目标的博士生们,你们准备好了吗

来源:投稿自杏仁香芋

https://mp.weixin.qq.com/s/7N6Q7BrExhVkF_AqKnV3Xg



https://blog.sciencenet.cn/blog-3387871-1267746.html

上一篇:美国导师教我写SCI论文的摘要
下一篇:了解开放获取:不同类型的开放获取大揭秘
收藏 IP: 112.80.59.*| 热度|

1 雷宏江

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-23 19:31

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部