国际科学编辑isechina的官方博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/isechina

博文

如何撰写SCI论文图片标题?

已有 11330 次阅读 2020-4-13 10:18 |个人分类:论文写作|系统分类:科研笔记| SCI写作, 论文

本文重点讲述一篇 SCI 论文的图片标题应该如何书写。实际上很多人撰写图片标题时,并不很重视,往往写得不准确、不恰当,从而影响整篇论文的质量。

Figure Caption

Figure Caption就是图片标题(Figure1. ********)。许多SCI期刊投稿都要求图文分离,就是文章主体(text)中不能插入图片,将图片放到最后一页,同时图片标题再放到额外一页。如有需要,在原文中要插入图片的地方留出空间,并插入【insert figure 1】,编辑就可以知道这是图片1的位置了。

SCI论文图片标题的书写

图片标题应该是独立的,即具有足够的描述性,而不必参考正文。有效的图片说明通常包括以下元素:

  • 声明性标题,用于总结您在图中显示的数据的结果或主要发现;

  • 对无需参考正文即可理解该图的实验方法的简要说明;

  • 统计信息,例如重复次数,表示P值的星号,统计检验等。


来源:[1]

说明性标题-会使读者产生偏见吗?

传统意义上,图片标题不会特别明显地说明所呈现数据的主要发现。取而代之的是,经典的图片标题仅指示正在讨论的变量,例如,“散点图显示X和Y之间的关系”。读者可以从图中得出自己的结论。但是,近年来,这种风格已经发生了转变(请参见下文,直接比较不同的图片说明风格)。

来源:[2]

这种新型的图片标题有许多好处。它可以帮助读者快速掌握作者的主要建议。理论上讲,这应该能够吸引读者阅读全文,即,如果读者快速理解图片的主要发现,他们可能会希望继续阅读并以新知识为基础。这种风格也有助于作者集中于建构阶段,敦促他们创造出最能传达自己观点的图片。最后,高度集中的标题可能会阻止“数据转储”,在这种情况下,作者“转储”他们无法理解的数据,以希望其他人可以理解[3]。

Caption or legend ?

问问自己,图片标题中是否有一些元素可以更好地包含在图例中。许多情况下,如以下示例所示,最好在图例中描述图形元素。

来源:[4]

Scope of a figure

理想情况下,每个图片只能回答一个问题。作者可能已经做了多个独立的实验来回答一个研究问题。这些独立实验的结果可以组合成一个多图,并带有一个总体的声明性标题。

来源:[1]

参考文献:

1. Gusarova V, O’Dushlaine C, Teslovich TM, Benotti PN, Mirshahi T, Gottesman O, Van Hout CV, Murray MF, Mahajan A, Nielsen JB, Fritsche L. Genetic inactivation of ANGPTL4 improves glucose homeostasis and is associated with reduced risk of diabetes. Nature Communications. 2018 Jun 13;9(1):2252.

2. Tan NY, Chew M, Tham YC, Nguyen QD, Yasuda M, Cheng CY, Wong TY, Sabanayagam C. Associations between sleep duration, sleep quality and diabetic retinopathy. PloS One. 2018 May 24;13(5):e0196399.

3. Kroodsma DE. A quick fix for figure legends and table headings. The Auk. 2000 Oct 1;117(4):1081-3.

4. Fancourt D, Steptoe A. The art of life and death: 14 year follow-up analyses of associations between arts engagement and mortality in the English Longitudinal Study of Ageing. BMJ. 2019 Dec 18;367.

5.https://www.internationalscienceediting.com/how-to-write-a-figure-caption/




https://blog.sciencenet.cn/blog-3387871-1228099.html

上一篇:ScienceOpen重点报道来自不同出版商的关于COVID-2019的研究
下一篇:百家争鸣:Plan S对错误的人做了错误的事
收藏 IP: 112.80.59.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-11-23 03:22

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部