博文

ScienceOpen与开放科学的不解之缘

已有 2859 次阅读 2019-4-1 10:00 |个人分类:ScienceOpen|系统分类:科研笔记| ScienceOpen, 开发科学, 资源, 论文, ScienceOpen, ScienceOpen

ScienceOpen自成立以来，一直致力于开放科学。我们践行这一承诺的最新两个项目已经启动： “UCL Open:Environment”大型期刊；将新的开放获取杂志“BMJ Open Science”置身于ScienceOpen5300万篇科学文章记录的研究发现环境中，并提供一些先进想法且重要的方式为开放科学做出贡献。

鉴于3月18日在柏林由Leibniz Research Alliance Open Science组织的第六届Open Science会议胜利召开，ScienceOpen决定向读者推荐由研究人员策划主导的有关开放科学的合集内容，展示一些与开放科学最为相关、最多样化的研究。我们推荐以下的主题合集：例如FAIR data principles,、reproducible research、metadata, 和open access scholarship。享受阅读这些合集的乐趣！

“The FAIR data principles”是ScienceOpen上最新的开放科学合集，其目的是汇总有关FAIR（findable, accessible, interoperable, reusable「可查找，可访问，可共同操作，可重新使用」）数据及其对研究基础结构影响原理的学术类和灰色地带文献。该系列合集由Laura Rothfritz和Maxi Kindling策划，收集了reuse of scientific data，“FAIRsharing”（与社区合作以及提供描述和数据标准，存储库和政策的链接），fairness of FAIR data principles，以及how to evaluate FAIR compliance等主题的研究。

“Metadata”是由 Will Gregg和Stephanie Dawson围绕元数据策划建立的主题合集。这个合集是关于元数据在学术出版中的作用，它是由Metadata2020计划发展而来的。

由 Gail Clement和Plato L. Smith ii 策划的Research Paper of the Future and the able Research Compendium合集讨论“未来论文”的形式，其中研究交流是开放、没有障碍的，知识是“可查找的、可访问的、可检查/可互相操作的、可重复使用/可复制和可扩展的”。他们将“论文”比喻为知识的不同表现形式，例如文本、代码、数据、材料和方法——总而言之，它们描述了一个研究论证的完整故事。Clement和Smith认为，对于人类和机器来说，论文的未来是无障碍和可互动的。这个合集阐明了其编辑所称的“Future Paper”的特性、功能和模型。

Jasmine Hoover的 Open Access Scholarship and its Impact on scholar Communication and Library Science合集探讨了与开放获取相关的研究文章及其对学术交流的影响，重点是图书馆科学。该系列合集探讨了诸如开放获取出版的成本、开放科学如何帮助研究人员获得成功以及期刊等级制度带来的意外后果等问题。

Cyril Pernet和Jonathan Peelle合力完成的”Good practices in (cog-neuro) science and science communication” 合集包含了许多good scientific和科学交流相关的文章，对作者和审稿人很有用。它涵盖了统计和数据可视化（包括神经成像），数据共享、代码共享和神经成像基础/教程样式文章等领域，以确保基础知识得到尊重。