第二部分：人工智能算法介绍

2.1 AI算法是如何进行训练的

2.2 如何评估模型效果

2.3 深度学习常用算法介绍

2.4 GPT1-3模型介绍

2.5 强化学习和InstructGPT模型介绍

2.6 RLHF人类反馈强化学习介绍

2.7 ChatGPT和GPT4模型介绍

第三部分：大语言模型Prompt提示词使用技巧

3.1 大语言模型和搜索引擎的区别

3.2 Prompt Engineering提示词工程介绍

3.3 （课堂动手练习）角色扮演

3.4 （课堂动手练习）使用不同的语气

3.5 （课堂动手练习）给出具体任务

3.6 （课堂动手练习）利用上下文管关联的特点

3.7 （课堂动手练习）零样本思维链提示

3.8 （课堂动手练习）zero shot,one shot,few shot

3.9 （课堂动手练习）自洽性

3.9 （课堂动手练习）生成知识提示

第四部分：让GPT成为你的生活助理

4.1 （课堂动手练习）把GPT当作新的搜索引擎

4.2 （课堂动手练习）GPT是最好用的翻译软件

4.3 （课堂动手练习）让GPT为你规划旅游行程

4.4 （课堂动手练习）让GPT成为你的私人健身教练

4.5 （课堂动手练习）让GPT成为你的私人医生

4.6 （课堂动手练习）让GPT教你做菜

4.7 （课堂动手练习）使用GPT指导孩子学习

4.8 （课堂动手练习）使用GPT生成童话故事

4.9 （课堂动手练习）使用GPT练习英语对话

4.10 （课堂动手练习）使用GPT生成表格数据

第五部分：让GPT成为你的工作秘书

5.1 （课堂动手练习）让GPT帮你优化工作总结

5.2 （课堂动手练习）让GPT帮你设计创意文案

5.3 （课堂动手练习）让GPT帮你写邮件

5.4 （课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务

5.5 （课堂动手练习）使用GPT分析不同产品的差异

5.6 （课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见

5.7 （课堂动手练习）让GPT帮你写合同

5.8 （课堂动手练习）让GPT帮你写简历

5.9 （课堂动手练习）让GPT帮你进行模拟面试

第六部分：让GPT成为你的论文助手

6.1 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见

6.2 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译

6.3 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题

6.4 （课堂动手练习）用GPT帮你生成论文摘要

6.5 （课堂动手练习）用GPT帮你生成文献综述

6.6 （课堂动手练习）用GPT帮你论文中的技术方法

6.7 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中文论文润色

6.8 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中英文论文润色

6.9 （课堂动手练习）用GPT帮你提出论文修改意见

6.10 （课堂动手练习）用GPT帮你翻译并润色

6.11 （课堂动手练习）用GPT写出完整论文的方法

6.12 （课堂动手练习）用GPT对整篇论文进行润色

6.13 （课堂动手练习）用GPT进行论文搜索

第七部分：让GPT成为你的编程助手

7.1 （课堂动手练习）用GPT实现某一特定功能的程序

7.2 （课堂动手练习）用GPT对代码进行解释

7.3 （课堂动手练习）用GPT进行代码纠错及修改

7.4 （课堂动手练习）用GPT回答代码疑问

7.5 （课堂动手练习）用GPT帮你优化代码

7.6 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据然后写代码

7.7 （课堂动手练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码

7.8 （课堂动手练习）基于GPT的编程插件copilotX介绍

第八部分：基于GPT的完整科研/项目实现案例

8.1 （课堂动手练习）用GPT了解科研/项目相关知识

8.2 （课堂动手练习）用GPT优化科研/项目的设计

8.3 （课堂动手练习）用GPT解答科研/项目相关问题

8.4 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等）

8.5 （课堂动手练习）用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写

8.6 （课堂动手练习）用GPT完成科研/项目论文撰写

第九部分：GPT的拓展应用

9.1 （课堂动手练习）全自动AI助手autoGPT的介绍和使用

9.2 （课堂动手练习）chatGPT联网获取最新信息

9.3 （课堂动手练习）使用AI工具进行Excel数据处理

9.4 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出高端PPT

9.5 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出短视频

第十部分：

ChatGPT/GPT4接口python程序开发学习

10.1 （课堂动手练习）python环境安装介绍

10.2 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础

10.3 （课堂动手练习）GPT4模型调用

10.4 （课堂动手练习）提示原则介绍

10.5 （课堂动手练习）迭代优化介绍

10.6 （课堂动手练习）文本概括介绍

10.7 （课堂动手练习）GPT推断介绍

10.8 （课堂动手练习）文本转换介绍

10.9 （课堂动手练习）文本扩展介绍

10.10 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作聊天机器人

10.11 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作订餐机器人

第十一部分：Code Interpreter及GPT插件介绍

11.1 （课堂动手练习）ChatGPT Plus会员介绍

11.2 （课堂动手练习）使用Code Interpreter进行数学计算

11.3 （课堂动手练习）使用Code Interpreter生成二维码

11.4 （课堂动手练习）使用Code Interpreter进行图片处理

11.5 （课堂动手练习）使用Code Interpreter进行文字识别

11.6 （课堂动手练习）使用Code Interpreter进行数据处理和分析

11.7 （课堂动手练习）使用GPT插件画统计分析图标

11.8 （课堂动手练习）使用GPT插件解方程

11.9 （课堂动手练习）使用GPT插件做化学计算

11.10 （课堂动手练习）使用GPT插件做物理计算

11.11 （课堂动手练习）使用GPT插件进行推理计算

11.12 （课堂动手练习）使用GPT插件进行论文答疑

11.13 （课堂动手练习）使用GPT插件搜索论文

11.14 （课堂动手练习）使用GPT插件写论文

第十二部分：绘图工具DALL-E2和Midjourney应用

12.1 AI画图原理介绍

12.2 文生图和图生图介绍

12.3 CLIP模型和扩散模型介绍

12.4 绘图工具DALL-E2介绍

12.5 （课堂动手练习）使用DALL-E2绘制第一张图

12.6 Midjourney工具介绍

12.7 Midjourney提高分辨率及图像微调

12.8 Midjourney搭建私人服务器

12.9 Midjourney的提示词参考

12.10 （课堂动手练习）remix模式介绍

12.11 （课堂动手练习）blend命令介绍

12.12 （课堂动手练习）describe命令介绍

12.13 （课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片

12.14 （课堂动手练习）Midjourney的参数和设置介绍

12.15 （课堂动手练习）使用chatgpt来产生图像的提示词

12.16 （课堂动手练习）结合参数设置生成高质量图像

12.17 （课堂动手练习）Midjourney科研作图介绍

第十三部分：绘图工具Stable Diffusion基础应用

13.1 Stable Diffusion工具介绍

13.2 Stable Diffusion不同模型介绍

13.3 Stable Diffusion环境部署介绍

13.4 Stable Diffusion常用提示词介绍

13.5 Stable Diffusion工作界面介绍

13.6 （课堂动手练习）通过文字生成图片

13.7 （课堂动手练习）通过图片生成图片

13.8 （课堂动手练习）通过图片反推prompt提示词

13.9 （课堂动手练习）提示词的语法和权重

13.10 （课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片

13.11 （课堂动手练习）图像智能放大算法

13.12 （课堂动手练习）把真人图像动漫化

13.13 （课堂动手练习）把动漫人物变为真人

第十四部分：绘图工具Stable Diffusion高级应用

14.1 Lora模型的下载和部署

14.2 （课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像

14.3 （课堂动手练习）使用Lora模型产生二次元人物图像

14.4 （课堂动手练习）使用Lora模型产生水墨风格图像

14.5 （课堂动手练习）使用Inpainting进行图像的局部重绘

14.6 Stable Diffusion的插件系统介绍

14.7 Controlnet插件介绍

14.8 Controlnet中不同模型效果展示

14.9 （课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑

14.10 （课堂动手练习）使用线稿图给图片上色

14.11 （课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像