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中国在过去几十年中经济和人口迅速发展,土地覆盖随之发生巨大变化,因此迫切需要对其进行连续和精细的监测。然而,由于缺乏足够的训练样本和计算能力,基于卫星遥感观测数据的中国年度土地覆盖数据集还比较匮乏。
为此,基于GEE上所有可获得的Landsat数据,构建时空特征,结合随机森林分类器得到分类结果,并提出一种包含时空滤波和逻辑推理的后处理方法进一步提高CLCD的时空一致性。最后,基于5,463个目视解译样本,CLCD的总体准确率达80%。
此外,还将CLCD与现有的专题产品相互比较,发现CLCD与全球森林变化、全球地表水和不透水面时序数据集表现出良好的一致性。
数据范围:中国 数据格式:栅格数据(tif) 数据坐标系:WGS_1984 总体准确率:达80%。 等级属性划分 ID Class 分类 颜色(Color) 1 Cropland 农田 250,227,156 2 Forest 森林 68,111,51 3 Shrub 灌木 51,160,44 4 Grassland 草地 171,211,123 5 Water 水体 30,105,180 6 Sonw/Ice 冰雪 166,206,227 7 Barren 裸地 207,189,163 8 Impervious 不透水面 226,66,144 9 Wetland 湿地 40,155,232 1985~2020年数据 两种方式下载 1、单击“阅读原文”或者输入网址http://doi.org/10.5281/zenodo.4417809,跳转官网下载。 2、百度网盘下载:
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