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[转载]热点专题 | 储能材料和器件的多尺度计算与先进表征

已有 2053 次阅读 2020-7-24 09:52 |系统分类:论文交流|文章来源:转载

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为了展现国内外在储能材料和器件多尺度计算与先进表征领域的代表性研究成果，"Chinese Physics B"(CPB)编辑部邀请李泓、施思齐、禹习谦三位老师作为客座编辑，组织了“Advanced calculation & characterization of energy storage materials & devices at multiple scale”专题，至2020年第6期已经全部正式出版，敬请关注！

编者按

| 李泓 中国科学院物理研究所

| 施思齐 上海大学

| 禹习谦 中国科学院物理研究所

锂离子电池作为一种性能优越的新型可充放电池已经在移动通信、手提式计算机和电动汽车等诸多领域获得广泛应用。然而，锂离子电池也面临着其性能需要全面提升、应用领域需进一步拓宽的强劲需求。因此，亟需精确认识锂离子电池在不同时间-空间尺度上复杂的构型关系，全面理解电池在服役过程中的失效机制。尤其是近三十年的应用实践经验表明，实现锂离子电池的性能提升不仅取决于先进材料的发展，也依赖于电池设计、制造与管理水平的提升。

本次在CPB组织的“储能材料和器件的多尺度计算与先进表征”专题，研究内容可以大致划分为如下四个方面:(1) 采用高通量第一性原理计算并结合力学-电化学耦合方程的锂离子输运机理研究及材料筛选；(2)利用电子显微学、X射线和中子实验技术研究不同空间尺度下电池材料结构与电池性能之间的关联；(3)通过分析锂离子电池电极尺度断裂行为的理论、模拟和实验研究现状，探究电极尺度断裂对电池性能的影响机理及相关的科学问题；(4)以过程系统工程的建模、仿真与优化视角，全面综述基于模型的锂离子电池多尺度优化设计与管理方法，并展望未来发展方向。希望这个专题能够为加强国内外储能材料和器件多尺度计算与先进表征领域的学术交流，并推动高性能储能材料和器件的研发做出贡献。

REVIEWS

Neutron-based characterization techniques for lithium-ion battery research

Enyue Zhao(赵恩岳), Zhi-Gang Zhang(张志刚), Xiyang Li(李西阳), Lunhua He(何伦华), Xiqian Yu(禹习谦), Hong Li(李泓), Fangwei Wang(王芳卫)

Chin. Phys. B, 2020, 29 (1): 018201

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Review on electrode-level fracture in lithium-ion batteries

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Advanced characterization and calculation methods for rechargeable battery materials in multiple scales

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Pair distribution function analysis: Fundamentals and application to battery materials

Xuelong Wang(王雪龙), Sha Tan(谭莎), Xiao-Qing Yang(杨晓青), Enyuan Hu(胡恩源)

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Failure analysis with a focus on thermal aspect towards developing safer Na-ion batteries

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Chin. Phys. B, 2020, 29 (4): 048201

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Design and management of lithium-ion batteries: A perspective from modeling, simulation, and optimization

Qian-Kun Wang(王乾坤), Jia-Ni Shen(沈佳妮), Yi-Jun He(贺益君), Zi-Feng Ma(马紫峰)

Chin. Phys. B, 2020, 29 (6): 068201

ARTICLES

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Photon-in/photon-out endstation for studies of energy materials at beamline 02B02 of Shanghai Synchrotron Radiation Facility

Guoxi Ren(任国玺), Nian Zhang(张念), Xuefei Feng(冯雪飞), Hui Zhang(章辉), Pengfei Yu(于鹏飞), Shun Zheng(郑顺), Deng Zhou(周櫈), Zongwang Tian(田宗旺), Xiaosong Liu(刘啸嵩)

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Jieyun Zheng(郑杰允), Jialiang Liu(刘家亮), Suijun Wang(王绥军), Fei Luo(罗飞), Liubin Ben(贲留斌), Hong Li(李泓)

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