基于气象因子的森林可燃物含水率预测

袁晓玉1, 杨晓丹1*, 王中玉2

1. 中国气象局公共气象服务中心，北京100081

2. 华北电力大学数理学院，北京102206

摘要 在分析影响森林可燃物含水率关键气象因子的基础上，利用多元回归、分类与回归树（CART）等方法分别构建了云南松（阴坡）、云南松（阳坡）、华南松和侧柏4种不同林型的活、死可燃物含水率预测模型。结果表明：多元回归模型对不同林型森林活、死可燃物含水率预测的平均相对误差介于5.90%~6.60%、20.1%~36.9%；CART模型在基于气象因子的森林可燃物含水率预测中适用，其对活可燃物含水率预测的最优平均相对误差（5.38%~7.00%）明显低于死可燃物（22.88%~26.64%），这与多元回归模型一致且精度普遍更高，同时解决了多元回归模型无法预测云南松（阳坡）活可燃物含水率的问题。

关键词 气象因子；森林可燃物；含水率预测；多元回归模型；分类与回归树

（责任编辑  傅雪）

http://www.kjdb.org/CN/Y2023/V41/I16/124