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基于数据驱动模型的辣木全球环境适宜性分布评估

已有 253 次阅读 2022-6-23 11:16 |系统分类:论文交流

基于数据驱动模型的辣木全球环境适宜性分布评估

范沛薇1,郝蒙蒙1,2,丁方宇1,2*,王倩1,2,董东林3,马志民4,钱军4,李新华4,陈静4万文宏4,赵艳4,张小波5*

1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源利用与环境修复重点实验室,北京100101

2. 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049

3. 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,北京100083

4. 江西省信息中心,南昌330036

5. 中国中医科学院中药资源中心,道地药材国家重点实验室培育基地,北京100700

摘要 辣木作为新中药资源,被广泛应用于植物医药。收集了全球960条辣木分布记录,结合气候、土壤、地形和太阳辐射空间协变量,采用空间信息技术与数据驱动模型,评估了辣木全球环境适宜性空间分布状况。结果表明,全球适宜种植辣木的土地资源总量约为3.61×109hm2,主要分布在北美洲南部、南美洲东部和北部、非洲中部、亚洲的东南部及大洋洲北部地区。

关键词 辣木;空间协变量;空间信息技术;数据驱动模型;环境适宜性

(责任编辑  徐丽娇)

http://www.kjdb.org/CN/Y2022/V40/I7/94



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