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人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践
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人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景
沙德春，荆晶
河南农业大学信息与管理科学学院，郑州450046
摘要 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境，主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题，提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。
关键词 人工智能；新型冠状病毒肺炎；医疗
（责任编辑 徐丽娇）
http://www.kjdb.org/CN/Y2021/V39/I15/135
https://blog.sciencenet.cn/blog-336909-1305897.html
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