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基于生物智能算法的智能控制研究与实践应用
谢文光,阎芳,汪克念
1. 民航航空器适航审定技术重点实验室,天津300300
2. 中国民航大学适航学院,天津300300
摘要:传统的自动控制方法因为其固定参数等弊端极大限制了控制效果,生物智能算法因为其环境自适应与自学习机制的特性,为突破传统控制方法的瓶颈提供了一种新的思路,并且随着强化学习等机器学习理论与方法的不断完善与发展,生物智能算法的性能也得到了极大的提高。总结了在智能控制中常用的7种生物智能算法,分析了经典的自动控制方法与生物智能算法,尤其是强化学习、深度学习等新型智能算法的结合的应用实例。结合近年来兴起的深度学习,强化学习及类脑智能科学对智能控制的发展现状,以及未来的发展趋势进行展望。强调一种智能辅助控制方法,将智能算法与传统控制方法相结合,为智能控制的研究提供新的思路与实用范例。
关键词:智能控制;生物智能;自动控制;强化学习
(责任编辑 徐丽娇)
http://www.kjdb.org/CN/Y2019/V37/I17/65
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