人工智能芯片发展的现状及趋势 

尹首一, 郭珩, 魏少军

清华大学微电子学研究所, 北京 100083

摘要 人工智能芯片是人工智能技术的重要组成部分，是实现人工智能算法的硬件基础，也是人工智能时代的战略制高点。分析了现有人工智能芯片的种类、特点、技术路线和市场情况，阐述了当前人工智能芯片面临的机遇与挑战，展望了其未来发展趋势。

关键词 ： 人工智能芯片,  深度学习,  可重构计算

（责任编辑　刘志远）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/45

猛禽视觉研究新进展

李晗¹, 段海滨¹, 李淑宇²

1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院, 飞行器控制一体化技术国防科技重点实验室, 北京 100083;
2. 北京航空航天大学生物与医学工程学院, 北京市生物医学工程高精尖创新中心, 北京 100083

摘要 鸟类高度依赖其对视觉环境的评估结果。概述了以猛禽为代表的鸟类视觉生理系统和视觉信息感知系统特性的研究现状，对比了不同种类猛禽视觉系统的特性与优缺点。首先描述了包括眼外周结构、眼球壁和眼内的折光系统在内的解剖学结构，分析了猛禽眼和其他动物的眼之间的区别；然后介绍了猛禽视觉信息的传导通路和中枢；最后阐明了猛禽与其他动物不同的颜色感知特性、双中央凹特性以及猛禽视觉敏锐度特性，并概述了当前模拟猛禽视觉特性的研究方法以及关键问题，探讨了其未来的发展趋势。

（责任编辑　王丽娜）

关键词 ： 猛禽视觉,  外周生理结构,  视觉通路,  视觉信息感知

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/52

视觉盲计算技术研究进展

李晓东¹, 金鑫^1,2, 周彬³, 邹冬青⁴, 孙红波¹, 柳振中⁵

1. 北京电子科技学院网络空间安全系, 北京 100070;
2. 中电科大数据研究院有限公司, 贵阳 550018;
3. 北京航空航天大学计算机学院, 北京 100191;
4. 北京市商汤科技开发有限公司, 北京 100084;
5. 探探科技(北京)有限公司, 北京 100020

摘要 云计算和大数据的广泛应用使得多媒体数据的隐私保护面临越来越严峻的挑战，而多方计算、同态密码、函数加密等密码技术为数据在密文下的盲计算奠定了基础。视觉盲计算是在不接触图像、视频等视觉数据原始内容的情况下对其进行检测、识别、检索及更复杂的处理，是计算机视觉与密码学等领域学科交叉的新方向，在视频监控、多媒体数据共享、云计算、移动计算等领域有广泛的应用前景。本文回顾视觉盲计算技术的发展历史，从隐私保护的视频监控、人脸检测、人脸识别、人脸检索、机器学习等方面综述了该领域关键技术的发展情况，展望了视觉盲计算技术的发展趋势。

关键词 ： 视觉计算,  云计算,  同态密码,  多方计算,  隐私保护

（责任编辑　刘志远）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/68

人工智能政策解析及启示建议

于汉超¹, 刘慧晖², 魏秀³, 余江²

1. 中国科学院前沿科学与教育局, 北京 100864;
2. 中国科学院科技战略咨询研究院, 北京 100190;
3. 中国科学院学部工作局, 北京 100190

摘要 人工智能已成为推动新一轮科技革命和产业变革的驱动力，世界发达国家纷纷把发展人工智能提升至国家战略高度，争相出台相关政策。通过解析美国、英国、法国、德国、欧盟、日本和中国的人工智能政策，借鉴发达国家的人工智能政策和相关措施，提出了发展中国人智能的政策建议。

关键词 ： 人工智能,  人工智能政策,  数据生态系统

（责任编辑　刘志远）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/75

深度学习在海洋大数据挖掘中的应用

孙苗, 符昱, 吕憧憬, 姜晓轶

国家海洋信息中心, 国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室, 天津 300171

摘要 介绍了深度学习的关键发展节点和应用发展历程，分析了深度学习在国内外主要领域的发展现状；概述了多个深度学习的关键算法原理，分析了深度学习在海洋数据重构、分类识别和预测等海洋大数据挖掘中的相关应用；提出了深度学习未来可能面临的问题，并从加强顶层设计、信息安全和强化算法鲁棒性等方面，展望了深度学习在海洋大数据挖掘中的应用前景。

关键词 ： 深度学习,  海洋大数据,  数据挖掘    

（责任编辑　王丽娜）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/83

T-S模糊神经网络在冠心病智能诊断中的应用

刘铭¹, 聂磊¹, 周芷茜²

1. 长春工业大学数学与统计学院, 长春 130012;
2. 密苏里大学电气工程与计算机科学学院, 美国哥伦比亚 65211

摘要 冠心病是一种最为常见的心血管疾病，近年来在中国的发病率与死亡率逐年升高，准确诊断和及时治疗是有效降低冠心病死亡率的主要措施。通过引入模糊系统的理论，在传统BP神经网络结构中加入了模糊层与模糊规则计算层，建立了T-S模糊神经网络模型。使用该模型对采集于克利夫兰诊所的297组数据进行分析预测，与传统BP神经网络预测结果对比显示，T-S模糊神经网络模型的平均准确率为82.93%，而传统BP神经网络的平均准确率为75.56%，表明T-S模糊神经网络模型在冠心病的智能诊断中具有较高的预测准确率。

关键词 ： 冠心病,  模糊系统,  BP神经网络,  T-S模糊神经网络   

（责任编辑　王丽娜）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/91

智能机器人+人工智能创新创业的思考及建议

王田苗^1,2, 陶永^1,2

1. 北京航空航天大学机械工程及自动化学院, 北京 100191;
2. 北京航空航天大学生物医学工程高精尖创新中心, 北京 100083

摘要 将人工智能与机器人交叉融合的智能机器，有望作为创新创业的颠覆性突破口，在智能制造、军民融合、医疗康复、智能汽车、智能家居、消费娱乐等领域改变人们的生活。同时，“物联网+大终端”融合发展，有望对中国科技与产业的变革产生重要影响。分析了国家的政策力量、知识的创新力量、资本的催化力量3个关键元素在智能机器人领域的创新创业中发挥的重要作用。围绕机器人与人工智能领域的创新创业，阐述了产品应用的场景的重要性，应明确为政府（G）、为商业公司（B）还是为消费者（C）进行服务的产品定位和发展目标。

关键词 ： 机器人,  人工智能,  创新创业,  智能机器,  物联网+大终端 

（责任编辑　刘志远）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/97

人工智能教育发展中的问题及建议

黄璐¹, 郑永和²

1. 北京理工大学管理与经济学院, 北京 100081;
2. 北京师范大学教育学部, 北京 100875

摘要 人工智能正以前所未有的速度深层推动教育教学改革与创新发展，人工智能教育面临巨大的机遇和挑战。从教育大数据、人工智能技术、教学内容、应用场景、教师队伍等维度入手，探讨了人工智能教育当前面临的问题，并对人工智能教育的未来发展提出了相关建议。

关键词 ： 人工智能教育,  教育大数据,  伦理风险

（责任编辑　王丽娜）

 http://www.kjdb.org/CN/Y2018/V36/I17/102