智慧农业的重点任务：

1、建立智慧农业网络平台（商业）。从目前第三产业网络平台 --淘宝、京东、拼多多...等模式来看，依赖政府层面的网路平台（云平台）建设应转变为商业网络平台建设。依赖于商业网络平台，农资数据才能汇总为农业大数据，才可在经济层面上起到影响和促进作用。虽然这种商业模式目前没有第三产业网络平台的利润高，但按照淘宝、京东等商业模式，其很快会将农业类的三产（第一、第二和第三产业）融合进来，进而形成“有机、安全、高质、生态”的粮食、生活平台。其对淘宝、京东....等还是有很大家影响的。当然，商业平台肯定没有政府平台好。

2、构建智慧农业网络信息源。网络平台既是农资销售平台，又是种植管理平台，通过AI等可实现农业的宏观调控和种植智能管控。但实现这种决策机制的重要瓶颈是农业传感器网络。没有准确、稳定的传感器，网络平台就是一个摆设。而要获取农业的精准、稳定数据，需要大量农业传感器的布设和开发（很多传感器还没有），这可从赵春江院士的技术展望中看到，他将农业传感器是放在了重点任务的首位。目前，全世界的农业传感器潜力还是非常巨大的。土壤类传感器仅限于水分、温度。土壤养分传感器还没有商业化产品。作物表型传感器可借鉴于图像识别技术，但光的特性限制了图像识别技术的应用发展。依据于微波的传感器应该是未来农业传感器的重要方式（可调频，可穿透），高光谱会是作物表型的重要辅助。气象传感器可借鉴气象学科的知识和应用，但降尺度小范围预测精度急需相关传感器来解决。无人机和卫星会是农田大尺度探测的重要方式，但由于无法实时监测，因此还是受到很多限制。在这要强调，无人机在很多资料介绍是实时采集系统，其实它的使用有很多限制，不应归到实时数据采集系统的范围。而且，无人机只是个载具，不是传感器，不能误导大众。

3、智能农机装备。目前很多人提到智能农机就会想到无人机和拖拉机，这其实是不对的。智能农机装备应总结为UGV+UAV。UGV是无人驾驶地面机器人的统称（比拖拉机听起来洋气），它应该是农业智能装备的主流。UAV有其便捷性，但也有其限制性，最重要的是其滞空时间有限。在智能农机装备研究中，还应该重视可穿戴骨骼的研究开发。智能水肥调控设备，也应该是智能农机的重要研究内容。

4、智能农业人才培养。在新工科、新农科建设背景下，智能农业人才培养是智慧农业的重要瓶颈。只有懂作物、懂土壤、懂自动化、懂信息工程的人才能称得上“新农人”。