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基于多级前瞻Q学习算法的公交线路动态驻站控制方法-Transportation Science-何胜学

已有 1770 次阅读 2021-12-31 07:05 |个人分类:论文发表|系统分类:论文交流

 论文题目: 

        A Dynamic Holding Approach to Stabilizing a Bus Line Based on the Q-Learning Algorithm with Multistage Look-Ahead(《基于多级前瞻Q学习算法的公交线路动态驻站控制方法》)


发表刊物

         Transportation Science 《交通运输科学》)

   注: 该期刊为运筹与管理及交通类的国际顶级期刊,在交通领域公认排名第一的权威期刊,在运筹与管理领域可排进前10名。 


作者: 

   何胜学(通讯作者)、何建佳、梁士栋、董琼、袁鹏程


论文简介

   该论文针对如何提升公交线路运行的稳定性,及如何防止公交串车的发生,提出了一种自适应式的动态驻站控制策略方法。该方法将近似动态规划理论与多级前瞻理论相结合,通过动态学习不仅充分利用已有控制经验,而且实现对未来系统状态的可控性预测。该研究通过大量的仿真实验,证实了方法的有效性。研究表明:通过实施该方法,公交线路的稳定性显著提高,乘客的平均候车时间也相应减少。该研究将运筹管理中的深度学习理论应用于交通运输管理,为相关研究提供了一种有效的解决新思路。


相关论文附件:

trsc.2021.1048.pdf








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